检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:缪志修[1] 齐华[1,2] 王国昌[3] 程昂[3]
机构地区:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031 [2]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031 [3]中铁二院工程集团有限责任公司测绘分院,四川成都610031
出 处:《铁道勘察》2010年第4期35-40,共6页Railway Investigation and Surveying
摘 要:LiDAR数据构建的DEM数据量庞大,给数据的存储和处理带来诸多不便。如何对DEM进行抽稀,得到一个易于处理和操作的DEM是一个值得研究的问题。在分析、对比国内外多种DEM抽稀方法的基础上,提出了基于坡度的抽稀算法。实验表明,基于坡度的抽稀算法能够得到较好的抽稀结果,且对DEM精度影响较小。
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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