一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法  

作　　者：房华[1] 程国建[1] 吴文海[2] 

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065 [2]西安电力高等专科学校,陕西西安710032

出　　处：《软件导刊》2010年第5期189-191,共3页Software Guide

摘　　要：提出了一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割算法。该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阈值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性。

关 键 词：图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 阈值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]