一种面向目标的伪彩色图像融合算法  

An Object Oriented False Color Image Fusion Algorithm

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作  者:蒋晓瑜[1] 裴闯[1] 汪熙[1] 谢之宇[1] 

机构地区:[1]装甲兵工程学院控制工程系

出  处:《装甲兵工程学院学报》2010年第6期55-58,共4页Journal of Academy of Armored Force Engineering

摘  要:针对远距离红外与可见光融合图像中目标不突出的问题,提出了一种面向目标的伪彩色图像融合算法。基于目标特征将红外图像分割为目标区域和背景区域,以人类视觉的生物机理和感受野的数学模型为基础,利用差分高斯函数(Difference of Gaussians,DOG)模拟视觉拮抗特性,对目标区域和背景区域用改进的感受野模型和不同的彩色映射规则进行伪彩色图像融合。实验结果显示:该算法能够保留图像共有特征,突出独有特征,融合图像色彩自然、目标突出,具有良好的视觉效果。In order to highlight the targets in fused image of infrared and visible sensors,an object oriented image fusion algorithm based on false color is proposed.This method divides the infrared image into target region and background region based on the features of targets.In this paper,based on the perceptual model of human vision system,the Difference of Gaussians(DOG) is used to simulate the opponent visual characteristics,and a new algorithm is designed using improved receptive field model and different colo...

关 键 词:图像处理 目标区域 伪彩色融合 图像分割 感受野 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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