基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析  

作　　者：赵雯雯[1] 叶义成[1] 邢冬梅[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学资源与环境工程学院

出　　处：《安全》2011年第10期5-8,共4页Safety & Security

基　　金：国家十二五项目;编号:2010BAE00629

摘　　要：本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度。将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径。

关 键 词：预测精度 灰色预测 神经网络 组合预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] X936[环境科学与工程—安全科学] F426.21