神经网络在土石坝沉降变形分析中的应用  

作　　者：王平易[1] 马兴飞 

机构地区：[1]中国水利水电顾问集团贵阳勘测设计研究院,贵阳贵州550008 [2]新乡市建筑设计研究院有限公司,河南新乡453000

出　　处：《科技风》2008年第9期26-27,共2页

摘　　要：基于神经网络理论和反向传播算法,建立了土石坝沉降变形预测分析人工神经网络模型,并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合某土石坝工程坝顶沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行沉降变形预测。验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络,由于其能以较高的精度逼近任意非线性函数,在土石坝变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。

关 键 词：神经网络 土石坝沉降 MATLAB语言 

分 类 号：TV6[水利工程—水利水电工程]