检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南科技大学医学技术与工程学院,河南洛阳471003
出 处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2012年第4期552-555,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
基 金:河南省科技厅国际合作科技计划基金资助项目(094300510049);河南科技大学青年科学基金资助项目(2010QN0006)
摘 要:为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.Currently the background image samples in testing human face recognition algorithm are over-simplified and hard to be used in testing its recognition efficiency in natural environment.In this study,a human face image database is built based on nature background using a classification and experiment method.In addition,an image acquisition system is developed which enables the image database to have different patterns such as position pattern,illumination pattern,expression pattern,decoration pattern,time span pattern and night pattern.Therefore,the new development makes the human face database much efficient for testing the robust of algorithm.This achievement is valuable to the study and development of human face recognition.
关 键 词:人脸图像数据库 自然背景 变化模式 姿态子库 光照子库 表情子库 饰物子库 时间跨度子库 夜间模式
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.150