自然背景

作品数：139被引量：371H指数：12
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基于自然背景的蚜虫图像数据集
《农业大数据学报》2023年第3期112-117,共6页董伟 朱静波 管博伦 孔娟娟 李闰枚 张萌 张立平 
国家自然基金面上项目“知识迁移与因果推理启发的小样本害虫图像识别研究”(项目编号:32171888);安徽省农业科学院科研计划项目“农业智能化技术研发中心”(2023YL014)。
蚜虫的发生是影响农作物产量和质量的重要原因之一。对蚜虫进行检测和计数是对虫害早发现、早治理的重要环节。随着信息技术的发展,已经有专家学者利用计算机视觉感知技术对农业害虫进行识别研究,并取得了一定的进展。高质量、大规模的...
关键词：蚜虫 计算机视觉 图像数据 
融合迁移学习和集成学习的自然背景下荒漠植物识别方法被引量：1
《智慧农业（中英文）》2023年第2期93-103,共11页王亚鹏 曹姗姗 李全胜 孙伟 
国家自然科学基金项目(32271880,31860180,32060321)。
[目的/意义]荒漠植物的准确识别是其认识和保护过程中不可或缺的任务,是荒漠生态研究与保护的基础。自然条件下野外荒漠植物图像的机器视觉自动分类识别可有效提升植物资源调查效率、降低人为主观因素影响,对荒漠植物的精准分类、多样...
关键词：荒漠植物识别 自然背景 集成学习 迁移学习 投票法 数据集 
基于Yolo v5与Grabcut的架空线路绝缘子可见光图像自动识别与分割方法被引量：5
《南方电网技术》2023年第6期128-135,共8页何锦强 李锐海 李昊 廖永力 龚博 郝艳捧 梁苇 吴建蓉 文屹 
中国南方电网有限责任公司科技项目“中国南方地区电网自然覆冰大数据分析与人工智能应用”(066600KK52190063);国家重点研发计划项目(2021YEE0204200)。
准确识别与分割绝缘子图像是架空线路绝缘子状态感知与缺陷诊断的重要前提。针对绝缘子的可见光图像提出了结合深度学习Yolo(You only look once)v5模型与图论分割Grabcut算法的两阶段图像识别与分割方法。首先采集图像建立数据集并训练...
关键词：绝缘子 识别 分割 可见光图像 自然背景 架空线路 
自然背景下轻量化农作物病害自动识别算法研究
《电脑与电信》2023年第6期62-65,共4页郝艳艳 
2023年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目:自然背景下农作物病害自动识别和分级诊断的优化策略研究,项目编号:232102110281;2023年度河南省高校重点项目“农作物叶片病虫害识别问题中的边缘计算模型研究”,项目编号:23A520061;2021年河南工业贸易职业学院校级科研团队“大数据创新与应用科研团队”,项目编号:01。
针对以实验室采集的纯色背景数据集进行训练的神经网络模型的鲁棒性和抗干扰能力存在一定局限性,以及模型参数量太大的问题,论文设计了自然背景下轻量化的农作物病害自动识别算法。算法以深度可分离卷积替代基本卷积,改进了VGG16的基本...
关键词：自然背景 农作物病害识别 深度学习 深度可分离卷积 轻量化 
基于自然背景下的藏药材植株识别研究
《信息与电脑》2022年第24期183-185,共3页周丽媛 高红梅 高定国 赵启军 
国家自然科学基金项目“敦煌藏文文献文本识别方法研究”(项目编号:62166038);西藏大学研究生高水平人才培养计划项目“基于自然背景下的藏药材植株识别研究”(项目编号:2020-GSP-S173);西藏大学人才创新团队与实验室平台建设“计算机及藏文信息技术创新团队”项目;2019年国家级一流本科“计算机科学与技术”建设项目;2021年度自治区一流课程建设项目。
藏药材植株的分类识别是藏药材信息化建设的重要内容。早期的藏药材植株识别要依靠人工进行鉴别,极易出错且工作量较大。文章提出一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)结合注意力机制的藏药材植株识别模型。实验结果表明,该方法...
关键词：深度学习 藏药材 图像识别 注意力机制 
亲自然教育背景下幼儿园户外自主游戏的开展策略研究被引量：6
《教师》2022年第33期84-86,共3页鲁海红 
回归自然、探索自然是当下幼儿教育的热点话题,在大自然中开展幼儿教育活动,有助于培养幼儿的探究精神和科学意识。文章作者基于亲自然教育背景,参考了陈鹤琴先生的“活教育”理论,对幼儿园户外自主游戏的开展策略展开研究,将大自然视...
关键词：亲自然背景 幼儿园 户外自主游戏 教育价值 
SMS和双向特征融合的自然背景柑橘黄龙病检测技术被引量：2
《农业机械学报》2022年第11期280-287,共8页曾伟辉 陈亚飞 胡根生 鲍文霞 梁栋 
安徽省自然科学基金项目(2108085MC95);安徽省科技重大专项(202003a06020016);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD03、KJ2020A0039);农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放项目(AE202004)
柑橘黄龙病严重影响柑橘的产量和品质。在自然背景下,柑橘叶片之间存在相互遮挡以及尺寸变化大的问题,使得遮挡及小尺寸的黄龙病叶片容易漏检,而且由于黄龙病叶片的颜色、纹理特征与柑橘其他病害十分相似,容易存在误检的问题,导致现有...
关键词：柑橘 黄龙病检测 自然背景 全局上下文模块 可变形卷积 双向特征融合 
中国自然背景地区臭氧浓度时空变化特征分析被引量：20
《环境科学研究》2022年第9期2128-2135,共8页肖建军 汪太明 王业耀 杨琦 师耀龙 
O3和PM2.5复合污染协同防控科技攻关预研课题(No.DQGG202027)。
为揭示中国自然背景地区臭氧浓度变化特征,并以其为自然背景值指导人为活动导致的臭氧污染控制工作,该研究通过汇总统计中国15个典型自然背景地区与337个地级及以上城市2016—2020年环境空气臭氧自动监测数据,比较分析中国自然背景地区...
关键词：背景空气 环境空气监测 臭氧 浓度特征 
基于自然背景的数码迷彩设计及伪装效果评价
《西安工业大学学报》2021年第6期695-695,共1页张立新 
数码迷彩是一种通过提取自然背景的纹理、颜色和层次等信息,并以像素点阵为基本单元、由宏观纹理与微观纹理组成的新型迷彩。数码迷彩通过色块的多种排列组合,使得不同颜色间的边缘模糊、破碎,利用空间混色和视错觉效应,极易模拟自然背景。
关键词：边缘模糊 排列组合 视错觉 数码迷彩 基本单元 纹理 模拟自然 空间混色 
基于自然背景的数码迷彩设计及伪装效果评价
《西安工业大学学报》2021年第5期577-577,共1页张立新 
数码迷彩是一种通过提取自然背景的纹理、颜色和层次等信息,并以像素点阵为基本单元、由宏观纹理与微观纹理组成的新型迷彩。数码迷彩通过色块的多种排列组合,使得不同颜色间的边缘模糊、破碎,利用空间混色和视错觉效应,极易模拟自然背景。
关键词：边缘模糊 排列组合 视错觉 数码迷彩 基本单元 纹理 模拟自然 空间混色 
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