投票法

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基于MC3投票法和机器学习的信用风险评估
《海南大学学报（人文社会科学版）》2025年第1期97-106,共10页邝雄 张成祖 张婷婷 
国家自然科学基金项目(71963011,72163004);海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才项目(2019RC065)。
信用风险评估是金融风险管理的重要问题,为提高信用风险评估的有效性,基于马尔科夫链蒙特卡罗模型综合方法提出模型投票方法,这种方法可以不需要进行指标剔除,减少了特征选择过程中的信息丢失,同时可以更为谨慎地评估信用风险。结合MC3...
关键词：信用风险评估模型 机器学习 MC3投票法 
基于多域信息融合的深度学习轴承故障诊断方法
《振动与冲击》2024年第23期47-55,共9页葛卓 夏华猛 王凯亮 徐增丙 丁改革 
针对单一振动信号包含故障信息易被隐藏以及单一深度学习模型诊断能力不强导致轴承故障诊断精度低的问题,提出了一种基于多域信息融合的深度学习故障诊断方法。利用变分模态分解方法(variational mode decomposition,VMD)将原始振动信...
关键词：信息融合 深度度量学习(DML) 深度置信网络(DBN) 软投票法 
古代玻璃分类与成分复原模型
《实验科学与技术》2024年第6期125-129,共5页刘苏霆 周彤 李皓 覃思义 
国家自然科学基金(12071062)。
分析丝绸之路上古代玻璃的成分,有利于了解历史的脉络。由于恶劣环境条件的影响,玻璃会出现风化的情况,这对玻璃成分分析和类别确定带来困难。该文提出了一种综合鉴定方法:对风化前的玻璃成分进行预测,并利用投票法和K-Means方法建立类...
关键词：方差分析 投票法 K-MEANS 鲁棒性 
基于深度学习信息融合的喷泵复合故障诊断
《电子产品可靠性与环境试验》2024年第S1期93-101,共9页李刚强 谢福起 崔永智 徐增丙 
喷泵作为舰船航行的核心驱动部件,在复杂工况和恶劣环境下存在轴承、叶轮等重要部件故障监测与诊断难题,进而影响舰船正常运行。针对复杂工况下喷泵轴承损伤、叶轮刮擦等复合故障的诊断难题,提出了基于改进软投票多源信息融合的深度学...
关键词：喷泵 多信息融合 改进软投票法 深度学习 复合故障诊断 
算法视阈下西方选举制度研究--以当前美国选举失效为例
《江苏省社会主义学院学报》2023年第6期13-18,共6页杜勇宏 王汝芳 
美国2016年和2020年大选的混乱不堪及随后引发的社会骚乱,促使人们对以美国为代表的西方选举制度进行再反思。本文在深入考察竞争性选举制度运行机制的基础上,从信息处理和集成算法角度讨论了西方选举制度的算法本质,发现其本质是集成...
关键词：西方选举 有效性 信息处理 集成算法 投票法 
基于集成深度强化学习的自动驾驶车辆行为决策模型被引量：4
《汽车安全与节能学报》2023年第4期472-479,共8页张新锋 吴琳 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-303);西安市科技计划项目(2022GXFW0152)。
提出一种基于集成的深度强化学习的自动驾驶车辆的行为决策模型。基于Markov决策过程(MDP)理论,采用标准投票法,将深度Q学习网络(DQN)、双DQN(DDQN)和竞争双DDQN(Dueling DDQN)等3种基础网络模型集成。在高速公路仿真环境、在单向3车道...
关键词：自动驾驶 深度强化学习 集成学习 深度Q网络(DQN) 标准投票法 
作物害虫图像智能识别方法
《新疆农业科学》2023年第12期2973-2981,共9页李雨晴 陈燕红 李永可 肖天赐 李清源 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2019D01A50);新疆维吾尔自治区重大科技专项课题(2020A01002-4-1)。
【目的】针对作物害虫数据集样本较少、现有单一模型在作物害虫识别上的准确率不高以及泛化能力较差的问题,提出一种基于迁移学习与多模型集成的害虫识别模型。【方法】在大规模公开作物害虫数据集IP102上进行试验,使用迁移学习单独训练...
关键词：害虫识别 IP102数据集 迁移学习 集成学习 投票法 
考虑碳排放的综合能源系统抗差参数辨识被引量：2
《电力信息与通信技术》2023年第11期30-38,共9页陈洪银 王松岑 贾晓强 李德智 刘铠诚 钟鸣 芋耀贤 金璐 郭毅 
国家电网有限公司总部科技项目资助“面向碳中和的综合能源系统结构演化机理与稳态模型研究”(5100-202155316A-0-0-00)。
近年来随着综合能源系统研究的深入,对能源设备建模的完整性和准确性提出了更高要求。针对传统研究中尚未考虑设备碳排放参数以及现有参数辨识方法的不足,文章提出一种考虑碳排放的综合能源系统抗差参数辨识方法。首先,建立了考虑碳排...
关键词：参数辨识 碳排放强度 投票法 综合能源系统 BP神经网络 
基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究
《软件导刊》2023年第7期118-124,共7页杨松 吴桐 苏博 
国家自然科学基金项目(61806038);辽宁省社会科学规划基金项目(L18BTQ005);辽宁省教育厅科学研究项目(2019JYT07)。
目前,基于图像的情感分析已成为情感计算领域的研究热点。针对图像情感分析常用的开放数据集通常表现为多分类的不均衡数据,单一模型存在抽取特征单一、泛化能力不强等问题。首先,改进Focal Loss损失函数,使模型跟随训练进度动态调整聚...
关键词：图像情感分析 不均衡数据 Focal loss损失函数 困难样本 加权投票法 
结合小波变换、SVM和投票法的ASTER影像岩性分类——以东天山尾亚地区为例被引量：1
《遥感学报》2023年第7期1702-1712,共11页唐淑兰 孟勇 
中国地质调查局项目(编号:DD20190364,DD20190812,ZD20220318);陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:22JK0083)。
为了更加准确地利用ASTER影像辅助填图,提出了一种结合小波变换、支持向量机(SVM)和投票法的ASTER影像岩性自动分类方法。首先,采用Haar小波对ASTER影像进行多尺度小波分解,统计小波系数的均值作为纹理特征,同时提取灰度共生矩阵(GLCM)...
关键词：小波纹理 投票法 支持向量机 ASTER 岩性分类 
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