基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统研究  

Detection of Double-yolk Eggs Based on Computer Vision

作　　者：汪俊德 郑丽敏[1] 徐桂云[2] 任发政[3] 吴平[1] 朱虹[1] 

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院 [2]中国农业大学动物科技学院 [3]中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

出　　处：《农机化研究》2012年第9期195-198,202,共5页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：现代农业产业技术体系建设专项基金项目(2011)

摘　　要：随着生活水平的提高,人们对禽蛋的品质日益关注。双黄蛋由于营养丰富而备受消费者青睐,其商业价值远超普通的单黄蛋。为此,建立了一个基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统。该系统通过提取鸡蛋的蛋形尺寸、蛋黄特征和蛋黄指数等特征,实现利用建立的关系模型完成双黄鸡蛋的识别检测,正确识别率可以达到95%以上。The system based on computer vision is built to detect double-yolk eggs from single-yellow eggs.The system can achieve detecting and identifying fresh double-yolk eggs by an optimized relational model destabilized through extracting egg size,yolk index and turning points of yolk's outline,etc.The radio of accuracy is more than 95%.

关 键 词：双黄鸡蛋 计算机视觉 图像处理 无损检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]