基于内容过滤垃圾邮件综述  

作　　者：姚学礼[1] 

机构地区：[1]河南省政法管理干部学院,河南郑州450002

出　　处：《科技风》2009年第11期171-,202,共2页

摘　　要：垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注。基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一。目前基于内容的垃圾邮件过滤主要包括基于规则的方法和基于概率统计的方法。本文综述了目前用于垃圾邮件过滤研究的各种语料和评价方法,并总结了目前使用的垃圾邮件过滤技术,包括决策树、RoughSet、Bayes、kNN、SVM、Winnow等等。实验结果表明:FlexibleBayes、SVM、Winnow方法是目前较好的垃圾邮件过滤方法,它们在评测语料上的结果已经达到很高水平,但是,要走向真正实用化,还有很多的工作要做。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 垃圾邮件 反垃圾邮件 信息过滤 文本分类 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]