信息过滤

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算法推荐的法律风险规制及完善路径
《上海建桥学院学报》2025年第1期76-82,共7页孟一丹 
“在互联网上,没有人知道你是一只狗。”[1]如今,随着算法推荐的广泛应用,网络平台不仅知道你是一只狗,而且熟悉你的年龄、品种、疾病和狗粮的口味。算法推荐指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算...
关键词：互联网信息服务 个性化推送 信息过滤系统 网络平台 推荐模型 历史数据 风险规制 完善路径 
被夸大的“信息茧房”
《北方人》2025年第6期56-56,共1页不二 
你有没有觉得,现在手机里的各种应用软件总是特别懂你:一打开视频软件,刷到的都是你感兴趣的内容,让你欲罢不能;一逛购物平台,看到的都是你想买的东西,于是你便把它们纷纷加人购物车……这究竞是为什么呢?其实,是你每一次发出的信号—...
关键词：用户兴趣 购物平台 停留时间 点赞 便利性 手机应用 网络技术 信息过滤 
面向开源科技情报分析的智能文本分类方法研究
《数字图书馆论坛》2025年第2期65-72,共8页彭鹏 徐红姣 
随着网络信息的爆发式增长,从海量的网络文本信息中识别有价值的科技情报并对其进行智能分类成为开源科技情报分析的关键。针对开源科技情报文本的特点,构建了面向开源科技情报分析的文本智能去噪与分类一体化模型。结合大语言模型与提...
关键词：开源科技情报 文本分类 信息过滤 预训练语言模型 
船联网上基于区块链的航行事件信息过滤方法
《控制与决策》2025年第1期148-154,共7页汪洋 叶挺 陈志强 王腾飞 吴兵 
湖北省自然科学基金项目(2021CFB324);国家自然科学基金项目(52372320,52272422)。
船联网(internet of vehicle,IoS)是船舶信息交换的载体.基于区块链技术,在IoS上构建一种可信的信息交换机制,并提出相应的航行事件置信度计算与船舶信誉管理方案.该方案借鉴信息过滤的思想得到船舶综合相似度,利用加权熵值反向计算融...
关键词：船联网 航行事件通告 区块链 信息过滤 信誉管理方案 DPoS共识机制 
基于行为经济学的社交媒体信息过滤机制对用户隐私保护行为的演化博弈研究
《管理学家》2025年第2期10-12,共3页王心雨 
在数字化时代,社交媒体成为人们获取信息和社交互动的主要平台。然而,用户隐私泄露和信息过载问题日益严重,引起了公众和学者的关注。文章旨在探讨社交媒体平台信息过滤机制对用户隐私保护行为的影响,分析用户与平台之间的策略互动,通...
关键词：社交媒体 信息过滤 隐私保护 演化博弈 心理账户 
基于信息挖掘技术的网络检索安全防护系统设计研究
《网络安全和信息化》2025年第1期104-106,共3页石坚 
在分析信息挖掘技术原理特点的基础上,提出了一种创新的基于信息挖掘的网络检索安全防护系统设计方案,在恶意行为检测和敏感信息过滤等典型场景发挥了重要作用。
关键词：网络检索 信息过滤 安全防护系统 信息挖掘 典型场景 恶意行为检测 设计方案 原理特点 
智媒时代定制化网络信息服务的“过滤”警示
《青年记者》2024年第11期93-98,共6页涂慧峰 
智媒时代,网络信息服务定制化成为常态。因此,信息过滤具有存在的正当性诉求。定制化网络信息服务具有信息内容划分的个性化、信息传播技术的精准化、信息获取终端的移动化以及网络信息用户的分众化等特征,其运作机制至少经过信息产制...
关键词：定制化信息 信息过滤 个性化推荐 算法推荐 网络信息管理 
基于SDN架构的网络信息过滤技术研究
《信息与电脑》2024年第21期126-128,共3页凌帆 江俊良 
随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)架构的普及,网络信息过滤技术迎来了新的发展机遇。SDN的灵活性与可编程性为精准、高效的信息过滤提供了强大的技术支持。本研究深入探讨了SDN架构下网络信息过滤的核心原理与实现方法,...
关键词：SDN架构 网络信息 过滤技术 
基于Python语言和朴素贝叶斯算法的中文文本情感分类器设计与实现
《科技传播》2024年第12期14-17,共4页高秀艳 颜笑 
2022年度河北省高等学校科学研究计划项目“习近平新时代中国特色社会主义思想多语对译语料库的智能开发”,项目编号为ZC2022033。
在模型构建的前期阶段,信息过滤环节对模型的质量具有决定性影响。如果输入的数据中包含大量无关或无用信息,模型可能会吸收这些噪声,从而降低预测准确性和泛化能力。为了确保模型的高效性和准确性,文章着重设计了构建情感分类模型之前...
关键词：情感分类模型 信息过滤 预处理 分类价值 
基于潜层关系增强的实体和关系联合抽取
《计算机工程与设计》2024年第6期1780-1788,共9页王鹏 刘小明 杨关 刘杰 刘阳 
国家科技创新-2030重大基金项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金项目(62076167);东北师范大学应用统计教育部重点实验室基金项目(135131007);国家自然科学基金青年基金项目(61906141)。
为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意...
关键词：联合抽取 语义关系 结构化知识 潜层表示 注意力机制 关系网路 信息过滤 
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