用户兴趣

作品数:940被引量:3246H指数:23
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于知识图谱的用户兴趣推荐被引量:1
《计算机系统应用》2025年第4期155-165,共11页沈学利 王嘉慧 
国家自然科学基金面上项目(42271409)。
在提供精准的用户兴趣推荐时,推荐系统的数据通常存在稀疏性问题,对于新上线的项目存在冷启动问题,缺乏用户交互数据,为解决上述问题,提出基于知识图谱的用户兴趣推荐算法.首先,在用户潜在兴趣中,通过多层图神经网络根据用户和项目的嵌...
关键词:推荐系统 知识图谱 图神经网络 特征交叉压缩 
短视频发展新格局新趋势
《传媒》2025年第8期14-16,18,共4页贺涛 
当前,短视频越来越呈现出用户规模大、使用黏性强、平台信息海量、用户兴趣多元、深度链接消费等特点,兼具媒体聚合、社交网络、电商销售、内容分发、知识服务、大众娱乐等多重属性,已成为经济社会发展的重要组成部分。整体来看,当前短...
关键词:使用黏性 短视频 深度链接 平台信息 用户兴趣 
基于模糊逻辑的计算机网络课程资源个性化推荐方法
《无线互联科技》2025年第6期125-128,共4页王尧 蔡秋茹 于志敏 罗烨 
2024年江苏省高校“新时代教材数字化建设研究”专项课题,项目名称:面向新工科教材建设数字化实现的途径研究——以计算机网络课程为例,项目编号:2024JCSZ11;江苏理工学院教学改革与研究项目,项目名称:OBE视阈下“互联网+教育”教学新模式的实践探索——以计算机网络课程为例,项目编号:11610312311;江苏理工学院教学改革与研究项目,项目名称:OBE视域下应用型本科高校产教融合实施路径研究,项目编号:11610312314。
由于传统方法在提取用户行为特征时,直接采用原始数据而未计算分词的相似度,导致用户意图和偏好刻画存在偏差,使得特征提取存在稀疏性,进而导致推荐的准确性较低。为此,文章提出基于模糊逻辑的计算机网络课程资源个性化推荐方法。该方...
关键词:模糊逻辑 计算机网络课程资源 用户兴趣模型 自适应特征量 个性化推荐列表 
多层级用户兴趣与多意图融合的下一篮推荐算法
《计算机科学与探索》2025年第3期749-763,共15页魏楚元 袁保杰 王昌栋 
科技部“十四五”重点研发计划项目-子课题(2022YFB3305602);教育部人文社会科学研究规划一般项目(22YJAZH110);北京市教育科学“十四五”规划重点课题(CHAA22061)。
下一篮推荐旨在根据用户历史交互的篮子序列,为用户推荐下一篮可能感兴趣的商品。针对现有下一篮推荐算法未能较好解离篮子内的多意图以及仅从单一层面考虑用户的兴趣或意图,导致推荐效果受限等问题,提出了一种多层级用户兴趣与多意图...
关键词:下一篮推荐 图解离网络 多意图学习 对比学习 多头注意力机制 
被夸大的“信息茧房”
《北方人》2025年第6期56-56,共1页不二 
你有没有觉得,现在手机里的各种应用软件总是特别懂你:一打开视频软件,刷到的都是你感兴趣的内容,让你欲罢不能;一逛购物平台,看到的都是你想买的东西,于是你便把它们纷纷加人购物车……这究竞是为什么呢?其实,是你每一次发出的信号—...
关键词:用户兴趣 购物平台 停留时间 点赞 便利性 手机应用 网络技术 信息过滤 
基于内容偏好和情绪倾向的微博用户兴趣画像构建方法
《河北大学学报(自然科学版)》2025年第1期91-103,共13页徐建民 王铭宇 
国家社会科学基金资助项目(23BTQ092)。
微博数据的爆炸式增长,使信息筛选变得越来越困难.构建合理的微博用户兴趣画像,有助于实现精准化服务,提高推荐性能.首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)模型从用户历史内容中挖掘用户的内容偏好特征,并通过情绪分析模型计算用...
关键词:用户兴趣画像 内容偏好 情绪倾向 微博推荐 
面向中医药科研知识服务的用户兴趣模型
《医学信息学杂志》2025年第1期86-92,共7页杨凤 毕磊 高博 贾李蓉 种子懿 谢云霏 
中国中医科学院科技创新工程-中医药图书情报学重大攻关项目(项目编号:CI2021A05304)。
目的/意义针对中医药科研用户在泛知识环境下精确获取知识的迫切需求,构建用户兴趣模型,助力中医药科研事业创新发展。方法/过程基于对中医药各领域、各层次科研人员的问卷调研和半结构访谈,提炼用户兴趣模型的主要维度;利用扎根理论深...
关键词:中医药 科研 用户兴趣模型 知识服务 访谈 
基于知识图谱的用户兴趣社区发现算法研究
《电脑知识与技术》2024年第29期12-14,共3页符精晶 连文双 胡峰 
随着互联网的发展与社交网络的兴起,人们可以通过网络完成许多线下活动,如购物、支付和社交等。抖音、微信和微博等社交网络已成为人们交流分享和获取资讯的重要途径。与此同时,社交平台每天产生大量的用户数据,在个性广告投放、用户画...
关键词:用户兴趣社区 主题关系图谱 主题挖掘 六度空间 
一种全局图增强的图神经网络新闻推荐算法
《蚌埠学院学报》2024年第5期40-48,72,共10页杨智勇 陈向东 陈佳慧 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202103413)。
针对现有图神经网络新闻推荐方法用户兴趣建模角度单一,且无法迅速拟合新节点特征的问题,提出一种全局图增强的图注意力网络模型,在以全局图采样子图的方式聚合邻居节点特征的同时,综合考虑用户历史时序特征和类别特征,多层级地建模用...
关键词:新闻推荐系统 图神经网络 全局图增强 用户兴趣建模 
基于用户兴趣的产品推荐算法研究
《河北软件职业技术学院学报》2024年第3期1-3,共3页徐叶军 
苏州工业园区2022年度校企导师互聘“B类”人才(访问工程师)项目(BLRC202301)。
当前的产品推荐算法,用户兴趣指标较低,推荐质量不高。基于此,设计基于用户兴趣的产品推荐算法。该算法提取产品交易特征,规范用户对产品的认知度;基于用户兴趣计算产品特征相似性,增加用户感兴趣产品的推荐;构建产品推荐优化模型,优化...
关键词:用户兴趣 农产品推荐 产品特征 推荐质量 
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