用户兴趣建模

作品数：58被引量：313H指数：11
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙雨生朱礼军蒋翀王永成许欢庆更多>>
相关机构：湖北工业大学北京邮电大学武汉大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《常州大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》更多>>
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一种全局图增强的图神经网络新闻推荐算法
《蚌埠学院学报》2024年第5期40-48,72,共10页杨智勇 陈向东 陈佳慧 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202103413)。
针对现有图神经网络新闻推荐方法用户兴趣建模角度单一,且无法迅速拟合新节点特征的问题,提出一种全局图增强的图注意力网络模型,在以全局图采样子图的方式聚合邻居节点特征的同时,综合考虑用户历史时序特征和类别特征,多层级地建模用...
关键词：新闻推荐系统 图神经网络 全局图增强 用户兴趣建模 
区块链赋能的智能知识服务框架与机制研究
《出版科学》2024年第1期19-29,共11页孙雨生 刘涛 徐优美 
国家社会科学基金项目“全文本分析视角下跨学科知识元扩散与知识创新研究”(23BTQ082);湖北省图书馆学会重点科研项目“基于微服务架构的智慧图书馆知识服务框架与机制研究”(stxh2023A03);湖北工业大学2022年度研究生科研创新项目“数智环境下区块链赋能的智能知识服务机理研究”的研究成果。
遵循开放协同创新思想及业态多元化、平台去中心化、资源一体化理念,揭示区块链赋能的智能知识服务总体框架及运行机制。总体框架静态描述构成要素及要素间关系,依托应用服务、开放接口、业务逻辑、数据逻辑、技术基础等要素协同构建智...
关键词：区块链 智能知识服务 用户兴趣建模 知识服务机制 知识资源管理 
国内知识服务系统核心业务研究进展被引量：1
《图书馆理论与实践》2023年第3期94-102,共9页孙雨生 刘彦雨 刘涛 高希 
2017年教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”(项目编号:17YJA870016);2023年河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目“融入多用户属性的网络知识社区核心用户识别与推荐研究”(项目编号:2023-JCZD-27);2020年国家社会科学基金一般项目“基于新媒体的用户学术搜索行为机理研究”(项目编号:20BTQ072)的研究成果之一。
文章从用户兴趣建模、知识服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内知识服务系统核心业务的研究进展,发现存在用户兴趣建模研究薄弱、知识服务机制研究亟待优化创新、知识资源管理研究参差不齐等问题,并由此提出用户兴趣建模趋向认知化...
关键词：知识服务系统 用户兴趣建模 知识服务机制 
个性化新闻推荐研究进展被引量：3
《计算机技术与发展》2023年第2期1-8,共8页周帅 都云程 张仰森 
国家自然科学基金项目(62176023)。
在线新闻推荐系统中,个性化新闻推荐是解决新闻信息爆炸问题,帮助用户便捷找到感兴趣新闻的一项重要技术。在过去的研究中,各种新闻推荐技术层出不穷,在提高用户体验上已取得显著成效。但由于在线新闻的多样性、动态性和时效性,新闻推...
关键词：新闻推荐 新闻建模 用户兴趣建模 个性化 深度学习 
融合用户兴趣建模的智能推荐算法研究被引量：1
《信息技术与网络安全》2021年第11期37-48,共12页洪志理 赖俊 曹雷 陈希亮 
强化学习被越来越多地应用到推荐系统中。提出一种基于DDPG融合用户动态兴趣建模的推荐方法(DDPG-LA),使用LSTM网络提取用户的长期兴趣,利用注意力机制方法提取用户的短期兴趣,将两种兴趣结合作为智能体的状态。同时,在LSTM网络中加入...
关键词：强化学习 推荐系统 DDPG DDPG-LA LSTM 注意力机制 长期兴趣 短期兴趣 
基于知识图谱的信息推荐架构体系研究被引量：8
《情报理论与实践》2021年第11期116-123,共8页孙雨生 祝博 
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”(项目编号:17YJA870016);中国博士后科学基金项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”(项目编号:2014M560107);全国教育科学规划基金项目“基于多数据源,多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”(项目编号:DIA160326);湖北省社会科学基金项目“语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究”(项目编号:2015108);国家社会科学基金一般项目“基于新媒体的用户学术搜索行为机理研究”(项目编号:20BTQ072)的成果之一。
[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运...
关键词：知识图谱 信息推荐 架构体系 用户兴趣建模 推荐机制 运行机理 
基于深度学习的新闻推荐算法研究综述被引量：24
《计算机科学与探索》2021年第6期971-998,共28页田萱 丁琪 廖子慧 孙国栋 
国家重点研发计划(2018YFC1603302,2018YFC1603305)。
新闻推荐(NR)可以有效缓解新闻信息过载,是当今人们获取新闻资讯的重要方式,而深度学习(DL)成为近年来促进新闻推荐发展的主流技术,使新闻推荐的效果得到显著提升,受到研究者们的广泛关注。主要对基于深度学习的新闻推荐方法研究现状进...
关键词：新闻推荐(NR) 深度学习(DL) 用户兴趣建模 新闻建模 
基于图神经网络的视频推荐系统被引量：2
《中兴通讯技术》2021年第1期27-32,共6页高宸 李勇 金德鹏 
国家重点研发计划(2018YFB1800804);国家自然科学基金(U1936217、61971267、61972223、61941117、61861136003);北京自然科学基金(L182038);北京国家信息科学与技术研究中心基金(20031887521);清华大学-腾讯联合实验室项目。
提出了一种基于图神经网络的视频推荐模型,将用户的视频观看序列型行为建模为图结构,用结点代表用户与视频,用边代表行为,引入两种类型的向量传播方法分别对用户的长期兴趣与短时兴趣进行建模。其中,通过用户结点与视频结点的双向传播...
关键词：视频推荐系统 用户兴趣建模 图神经网络 深度学习 
基于DeepFM的深度兴趣因子分解机网络被引量：7
《计算机科学》2021年第1期226-232,共7页王瑞平 贾真 刘畅 陈泽威 李天瑞 
国家重点研发计划(2017YFB1401400)。
推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶的特...
关键词：推荐算法 DeepFM 多头注意力机制 深度学习 CTR预测 用户兴趣建模 
基于注意力机制增强图卷积神经网络的个性化新闻推荐被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2020年第5期52-57,共6页杨宝生 
安徽省科技厅软科学研究计划项目:宿州市云计算创新驱动信息产业新业态的深度发展策略研究(1607a0202071);安徽省质量工程项目:面向区域新经济发展的大数据专业设置动态调整机制研究与实践(2017xgkxm55)。
鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经网络个性化新闻推荐模型.依据用户自身阅读兴趣、所处的情境和来自一定社会关系下的新闻推荐3个因素,对...
关键词：个性化新闻推荐 注意力机制 图卷积神经网络 用户兴趣建模 
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