贾真

作品数：45被引量：299H指数：10
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《山东大学学报（工学版）》《中国数字医学》《模式识别与人工智能》更多>>
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心脏超声报告文本结构化研究
《中国数字医学》2025年第3期53-60,共8页曹明源 贾真 路强 张瀚博 田川 李运明 杨孝光 
全军保健专项科研课题(21BJZ39);西部战区总医院院管课题(2021-XZYG-A14)。
目的:探讨自然语言处理方法用于心脏超声报告文本提取的可行性,并构建心脏超声文本标准化数据库。方法:根据心脏超声报告内容,将提取数据元分为描述类和数值类数据元,利用TPLinker模型抽取描述类数据元,并利用基于规则的模式匹配方法抽...
关键词：心脏超声检查报告 模式匹配 TPLinker模型 自然语言处理 
面向方面级情感分析的交互式关系图注意力网络
《计算机应用》2024年第3期696-701,共6页郭磊 贾真 李天瑞 
国家自然科学基金资助项目(62176221)。
方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)...
关键词：方面级情感分析 图注意力网络 语义特征 观点倾向 网络评论 
基于标签信息融合与多任务学习的中文命名实体识别被引量：1
《计算机科学》2024年第3期198-204,共7页廖梦 贾真 李天瑞 
国家自然科学基金面上项目(62176221)。
随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量...
关键词：命名实体识别 标签信息 注意力机制 双仿射机制 预训练模型 
基于自注意力机制与词汇增强的中文医学命名实体识别
《计算机应用》2024年第2期385-392,共8页罗歆然 李天瑞 贾真 
国家自然科学基金资助项目(62276218,62272398,62176221)。
针对中文医学文本实体嵌套导致的单词边界识别困难问题以及现有栅格结构集成词汇特征所面临的语义信息损失严重的情况,提出一种用于中文医学命名实体识别(MNER)的自适应词汇信息增强模型。首先,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络编码字符...
关键词：医学命名实体识别 中文医学文本 词汇适配器 自注意力机制 双向长短期记忆网络 
基于伪实体数据增强的高精准率医学领域实体关系抽取
《计算机应用》2024年第2期393-402,共10页郭安迪 贾真 李天瑞 
国家自然科学基金资助项目(62276218,62272398,62176221)。
针对医学领域知识密集、实体抽取和关系分类存在误差传递的问题,提出一种基于伪实体数据增强的高精准率的实体关系抽取框架。首先,在实体抽取模块添加基于Transformer的特征读取单元捕捉类别信息,以在密集的实体中准确识别医学长实体;其...
关键词：实体关系抽取 数据增强 高精准率 医学领域 关系负例生成 
基于多特征嵌入的中文医学命名实体识别
《计算机科学》2023年第6期243-250,共8页黄健格 贾真 张凡 李天瑞 
国家自然科学基金(62176221)。
针对基于字符表示的中文医学命名实体识别模型嵌入信息单一、缺失词边界和结构信息的问题,文中提出了一种融合多特征嵌入的医学命名实体识别模型。首先,将字符映射为固定长度的嵌入表示;其次,引入外部资源构建词汇特征,该特征能够补充...
关键词：命名实体识别 中文医学文本 词汇信息 文本结构特征 深度学习 
基于Key-Value关联记忆网络的知识图谱问答方法被引量：2
《计算机科学》2022年第9期202-207,共6页饶志双 贾真 张凡 李天瑞 
国家自然科学基金(62176221)。
基于知识图谱的问答(Question Answering over Knowledge Graph, KG-QA)系统通过对给定的自然语言问题进行语义解析,将问题映射到知识图谱〈主,谓,宾〉三元组,并对三元组进行推理得到问题的答案。由于自然语言具有多样性的特点,一个问...
关键词：知识图谱问答 知识图谱 关联记忆网络 注意力机制 深度学习 
基于深度神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取被引量：10
《计算机科学》2021年第10期77-84,共8页张世豪 杜圣东 贾真 李天瑞 
四川省重点研发项目(2020YFG0035)。
随着医学信息化的推进,医学领域已经积累了海量的非结构化文本数据,如何从这些医学文本中挖掘出有价值的信息,是医学行业和自然语言处理领域的研究热点。随着深度学习的发展,深度神经网络被逐步应用到关系抽取任务中,其中“recurrent+CN...
关键词：医学文本 实体关系抽取 多通道自注意力 深度学习 
基于DeepFM的深度兴趣因子分解机网络被引量：7
《计算机科学》2021年第1期226-232,共7页王瑞平 贾真 刘畅 陈泽威 李天瑞 
国家重点研发计划(2017YFB1401400)。
推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶的特...
关键词：推荐算法 DeepFM 多头注意力机制 深度学习 CTR预测 用户兴趣建模 
基于加权词向量和卷积神经网络的新闻文本分类被引量：7
《计算机系统应用》2020年第5期275-279,共5页胡万亭 贾真 
国家重点研发计划(2017YFB1401401)。
在文本分类中,基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力,设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络(CNN)文本分类方法.新闻文本分类,一般只考虑正文,忽略标题的重要性,改进了TFIDF计算方法,兼顾了新闻标题和正文.实验...
关键词：文本分类 TF-IDF技术 Skip-gram模型 词向量 卷积神经网络 
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