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基于业务数据分析的个性化电力信息精准推荐方法设计
《粘接》2025年第5期143-146,共4页关俊宁 杨蕴琳 凌华明 
珠海供电局2022年个性化营销管理数字化应用建设项目(项目编号:JY-KF-02-JY-22-009)。
针对以往的个性化电力客户服务信息推荐方法的服务推荐成功率不高,设计了基于业务数据分析的个性化电力客户服务信息推荐方法。根据电力客户信息的类型,将其划分为文本数据和场景数据,通过对数据信息间相似度的计算,获取到电力客户数据...
关键词：业务数据分析 个性化电力客户 信息推荐 方法设计 
跨平台信息推荐中大数据算法的知识产权风险及其保护路径
《新疆大学学报(哲学社会科学版)》2025年第1期103-113,共11页刘建 
北京市法学会2022年市级法学研究课题“短视频侵权困境以及对策”(BLS[2022]-B013-1)。
大数据算法作为未来科技创新和社会进步的重要技术基础,其知识产权保护问题愈加重要。跨平台信息推荐系统涉及多种数据源、不同的数据格式和多样的数据处理技术,使得大数据算法的实现更加复杂,其知识产权保护具有一定的特殊性。现有立...
关键词：大数据算法 跨平台信息推荐 知识产权风险 商业秘密 
基于知识图谱的交互式电子技术手册关联信息推荐研究
《飞机设计》2024年第5期56-59,共4页印明哲 胡英龙 
目前部队装备持续换代升级改进,针对装备功能性能的维护保障要求也逐步提高,交互式电子技术手册作为装备综合保障的重要手段,如何将手册数据快速准确的传递至维护人员至关重要。针对此问题,进行了交互式电子技术手册结合知识图谱技术的...
关键词：交互式电子技术手册(IETM) 知识图谱 用户技术资料 综合保障 故障排除 
基于多维数据融合的个性化旅游信息推荐模型研究
《移动信息》2024年第10期320-322,326,共4页吕春丽 
2021年重庆市教委科技项目(KJQN202104602);2023年重庆市教委科技项目(KJQN202304606、KJQN202304608)。
为了更好地促进旅游信息个性化推荐效果的提升,需对用户行为信息进行深度挖掘。文中基于多维数据融合,构建并研究了个性化旅游信息推荐模型。首先,结合用户的历史浏览、检索、点赞及评论数据,分析用户对不同景区的兴趣度。其次,结合用...
关键词：多维数据融合 个性化旅游信息推荐模型 景区兴趣度 大数据影响力 所在地偏好 归一化折损累计增益 
基于多模态知识图谱的跨平台信息推荐仿真
《计算机仿真》2024年第10期463-467,共5页陈海红 申广忠 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY22189)。
不同平台中的信息以不同的格式和结构存在,且存在质量、可用性等方面的差异,导致信息推荐效率较低,误差较大。于是提出一种基于多模态知识图谱的跨平台信息推荐算法。建立多模态知识图谱,通过基于注意力机制的卷积神经网络抽取各个平台...
关键词：多模态 知识图谱 跨平台信息 卷积神经网络 
社交媒体数据在健康信息推荐系统中的机器学习应用
《信息产业报道》2024年第9期0233-0235,共3页乔佳雨 赵 祯 
随着社交媒体的普及和用户对健康信息需求的增加,利用社交媒体数据构建健康信息推荐系统成为一项具有挑战性 的任务。本综述提出通过分析社交媒体平台上的用户行为和内容,实现个性化的健康信息推荐。通过收集大量的社交媒体数据, 包括...
关键词：社交媒体数据 信息推荐系统 机器学习应用 
基于多场景的智慧图书馆个性化推荐服务模式研究
《长沙航空职业技术学院学报》2024年第3期88-91,96,共5页谭璐 何超 
湖南省哲学社会科学基金研究项目“图书馆智慧服务的影响因素与创新模式研究”(编号:22YBA332);湖南省职业教育教学改革研究项目“基于课、训、赛深度融合的高职信息素养课程教学改革研究与实践”(编号:ZJGB2022457)阶段性研究成果。
随着信息技术和互联网的飞速发展,面对海量的信息资源,智慧图书馆的智慧便捷服务显得越来越重要,但适应多场景的即时性、主动性、精准性的个性化推荐服务尚未有效开拓。文章论述了个性化推荐概念及图书馆多场景的特点,指出智慧图书馆个...
关键词：智慧图书馆 个性化 信息推荐 服务模式 
基于主题概率分布模型的个性化信息推荐系统研究
《河南科技》2024年第15期12-16,共5页豆志磊 金洁洁 
漯河医学高等专科学校2022年度科技创新项目“新媒体环境下大学生信息素养影响因素及提升策略研究”(2022SKZD21)。
【目的】传统基于相似度计算的个性化信息推荐系统因算力要求过高、推荐时滞过长等问题,致使其无法在中小型新闻图情领域得到广泛的普及。为了帮助中小型新闻图情机构以较低的成本开展个性化信息的精准推荐服务,构建了一套基于主题概率...
关键词：LDA主题模型 主题概率分布模型 个性化信息推荐 系统设计与实现 
递归神经网络下混合属性信息推荐仿真
《计算机仿真》2024年第6期544-548,共5页乔阳阳 刘楷正 董涛 王丽娟 
河南省教育科学规划2022年度一般课题(2022YB0438)。
信息量的大幅增加,导致用户无法从推荐的海量数据中提取到所需的信息。为了解决上述问题,提出一种基于递归神经网络的混合属性信息推荐算法。通过数据预处理方法,删除没有任何信息评分的混合属性信息,并挖掘用户和混合属性信息之间的关...
关键词：递归神经网络 混合属性信息 推荐算法 梯度下降 
基于协同过滤和室内三维定位的智慧校园精细化学生动态信息推荐研究
《通化师范学院学报》2024年第6期66-73,共8页周勇 李莉 吴瑕 狄宏林 
广东省哲学社会科学规划2022年度常规项目(GD22CJY08);2022年度广东远程开放教育科研基金项目重点课题(YJ2220);广东省2023年度教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK505);广东省2023年度省级一流本科课程“运筹学”(粤教高函[2023]33号);2023年度广东省高校思想政治教育课题(2023GXSZ067);惠州市2023年度基础教育教育科学研究课题(2023hzkt056)。
智慧校园作为一种全新的教育环境,由于其内部资源数量庞大,易出现信息过载的问题.当前的无差别信息推荐技术容易忽视学生的个体差异,难以满足不同年级和专业在校学生的具体需求.为了解决此类问题,研究首先利用基于改进K-means聚类算法...
关键词：权重矩阵 协同过滤算法 K-MEANS聚类算法 信息推荐 智慧校园 
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