基于神经网络的机械故障诊断系统  

Diagnosis system of mechanical failure based on neural network

作　　者：周佳新[1] 王志勇[1] 单亚拿[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑大学理学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》2004年第3期238-240,共3页Journal of Shenyang Architectural and Civil Engineering University(Nature Science)

基　　金：辽宁省教育厅高校科研项目基金

摘　　要：给出了自适应神经网络学习模型及自适应神经网络的诊断过程,探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,进一步给出了动量系数和学习率的调整方法,并将其作为机械故障的特征识别方法,由此建立了基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式.两种学习系统的训练方式,可作为旋转机械在线或离线故障诊断分析的重要方法.The neural network algorithm about adjusting momentum vector and learning rate was discussed in this paper.Taking the self-adaptive neural network as the characteristic identification method of mechanical failure, the intelligent diagnosis system of mechanical failure was set up.The training and working mode was presented.It is testified from the example that the intelligent diagnosis system is effective and reliable.

关 键 词：神经网络 BP算法 机械故障 智能诊断 

分 类 号：TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]