人工神经网络用于吲哚喹唑啉衍生物的QSAR研究  

Study on Artificial Nerves Net Used in QSAR of Quinazoline Derivatives

作　　者：王会荣[1] 范英芳[2] 

机构地区：[1]太原警官职业学院,山西太原030000 [2]山西大学分子科学研究所,山西太原030000

出　　处：《吕梁学院学报》2008年第2期49-51,共3页Journal of Lyuiang University

基　　金：山西省归国留学基金项目(2006)

摘　　要：应用BP神经网络方法对20个吲哚喹唑啉衍生物的定量-结构活性关系(QSAR)进行了研究,采用自编的软件进行跟踪学习,当ξ=0.8,ψ=0.75时获得了较好的拟合,相关系数R=0.9996,标准偏差SD=0.0172,结果优于回归分析法R=0.8505,SD=0.2641.随机挑选16个化合物作为训练样本集,剩余的4个化合物作为预测样本集,标准误差SE=0.3471,表明该QSAR模型具有良好的预测效果,可为活性更高的该类化合物的设计提供理论参考.The study on the artificial nerves net used in QSAR of the quinazoline derivatives will provide some theoretic bases for the further design.

关 键 词：BP神经网络 定量结构活性关系 吲哚喹唑啉衍生物 

分 类 号：O611.2[理学—无机化学]