PCA和ICA对MRI图像的降维效果分析  

作　　者：杨国城[1] 黄志伟[1] 曹高飞[1] 

机构地区：[1]泸州医学院生物医学工程系,四川泸州646000

出　　处：《生物技术世界》2012年第4期8-8,10,共2页Biotech World

摘　　要：本文用PCA-SVM和ICA-SVM以及单个SVM方法对同一MRI实验数据进行降维处理,分析这三种方法在MRI图像上的降维效果。研究发现:PCA-SVM方法适用于大规模实验数组,其判别性能接近于原数组单个SVM模型,并大幅度地减少了运算时间。

关 键 词：支持向量机 主成分分析 独立成份分析 降维 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]