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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467000
出 处:《河北工业大学学报》2012年第5期73-77,共5页Journal of Hebei University of Technology
基 金:河南省科技厅项目(112400450272)
摘 要:研究了同分布两两NQD样本情形下Burr XII分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得其收敛速度.最后给出一个有关本文主要结果的例子.By using the kernel-type density estimation in the case of identically distributed and pairwise NQD samples,the empirical Bayes one-side test rule for the parameter of Burr XII distribution is constructed,and the asymptotically optimal property and convergence rate for the proposed EB test rule is obtained under suitable conditions.Finally,an example about the main result of the paper is given.
关 键 词:两两NQD样本 BURR XII分布 经验BAYES检验 渐近最优性
分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]
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