渐近最优性

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Meta分析中的Mallows模型平均估计
《系统科学与数学》2024年第11期3455-3465,共11页刘苏杭 王惠媛 李新民 
国家社会科学基金(23BTJ064)资助课题。
Meta分析是一种通过对多个独立研究结果进行系统的整合、分析和综合,以得出更为准确、全面的结论的统计方法.在Meta分析的预测过程中,为了解决模型选择存在的不确定性问题,文章提出了一种基于Mallows准则的模型平均(MMA)方法,并证明了...
关键词：META分析 模型平均 Mallows准则 渐近最优性 
异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计
《系统科学与数学》2024年第10期3115-3132,共18页曲天尧 宋明辉 
统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法...
关键词：多因变量线性回归模型 异协差阵 MCV准则 渐近最优性 
反向指数分布参数的经验贝叶斯检验
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期114-123,共10页赵文杰 施建华 
国家社会科学基金项目(20XTJ003)。
在“线性损失”函数情况下,研究了一类反向指数分布参数的经验贝叶斯(EB)检验问题.基于独立同分布样本下对密度函数的递归核估计,构造了该分布的经验贝叶斯检验函数.在适当的假设下,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数具有渐近最优性,并...
关键词：经验贝叶斯检验 反向指数分布 核估计 渐近最优性 收敛速度 
响应变量缺失下可伸缩的模型平均估计
《应用数学进展》2024年第5期2520-2529,共10页马跃 黄彬 刘淑洁 
当响应变量缺失时,本文研究了线性模型的可伸缩的模型平均估计问题。基于逆概率加权方法和奇异值分解对原模型进行转换,所构建的模型平均估计最多只需要选择p个候选模型的权重。利用Jackknife准则选择权重,且权重之和不必限制为1。在一...
关键词：可伸缩的 模型平均 缺失的响应变量 奇异值分解 渐近最优性 
偏态分布截断参数的经验Bayes检验
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第1期13-27,共15页刘蕊 谭燕 吴刘仓 
国家自然科学基金(12261051;11861041);昆明理工大学学术科技创新基金(2022KJ150);昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(CXTD2023005)。
偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估...
关键词：经验BAYES检验 偏态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度 
基于复合分位数回归的最小二乘模型平均
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2023年第6期25-29,共5页吴修平 
在所有预测候选模型都可能是错误指定的情况下,提出了一种稳健的复合分位数回归模型平均方法.在一定正则条件下,证明了该方法不受回归变量排序问题的影响,且该方法具有渐近最优性.仿真结果验证了该方法的优良性.
关键词：复合分位数 模型平均 最小二乘 渐近最优性 
广义部分线性单指标模型的最优模型平均方法
《中国科学：数学》2023年第11期1461-1486,共26页张建强 陈泽 廖军 许王莉 
国家自然科学基金(批准号:11971478,12001534和11971323);北京市自然科学基金重点研究专项(批准号:Z200001);中国人民大学公共健康与疾病预防控制交叉学科重大创新平台(批准号:2021PDPC)资助项目。
本文研究广义部分线性单指标模型(generalized partially linear single-index models,GPLSIMs)的模型平均问题.在实际应用中,GPLSIMs由于其灵活性和易解释性受到广泛关注.然而,GPLSIMs在应用中存在两类不确定性:变量的不确定性和单指...
关键词：广义部分线性单指标模型 交叉验证 渐近最优性 权重一致性 变量重要性 
基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测
《系统科学与数学》2023年第9期2429-2450,共22页常宝群 吴刘仓 李娜 
国家自然科学基金项目(12261051,11861041);昆明理工大学人培项目(KKZ3202207024);昆明理工大学学术科技创新基金(2022LJ150)资助课题。
在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值....
关键词：模型平均 预测 渐近最优性 半参数混合效应模型 
Polish空间上的折扣马氏过程量子化策略的渐近优化
《数学物理学报（A辑）》2022年第2期594-604,共11页吴晓 孔荫莹 郭圳滨 
国家自然科学基金(11961005);中山大学广东省计算科学重点实验室开放基金(2021021);广东省普通高校重点领域(新一代信息技术)基金(2020ZDZX3019);广州市科技计划项目(202102080420)。
该文研究了Polish空间上、带折扣因子的连续时间马尔可夫决策过程(CTMDPs)的量子化平稳策略的渐近最优性问题.首先,建立了折扣最优方程(DOE)及其解的存在性和唯一性.其次,在适当的条件下证明了最优确定性平稳策略的存在性.此外,为了对...
关键词：连续时间马尔可夫决策过程 依赖状态折扣因子 折扣准则 量子化平稳策略 渐近最优性 
基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法被引量：5
《系统科学与数学》2022年第4期1032-1059,共28页祝恒坤 张海丽 
国家自然科学基金(12031016,11971323);首都师范大学交叉科学研究院和生物统计交叉学科资助课题。
数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法...
关键词：非随机缺失 插补 逆概率加权 模型平均 渐近最优性 
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