基于语义分析的倾向性文本过滤  

Polarity text filtering based on semantic analysis

作　　者：刘永丹[1] 曾海泉[1] 李荣陆[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《通信学报》2004年第7期78-85,共8页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173027)

摘　　要：采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。Text filtering technology based on statistics usually is ineffective when it deals with polarity text. The method overlooks the semantic restriction of text, so it isnt good for identifying polarity information. The paper provides a new text filtering method based on semantic analysis, which takes into account semantic relations in text. The experiment results indicate that the method efficiently recognizes and heads off the polarity information.

关 键 词：人工智能 文本过滤 语义分析 自然语言处理 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]