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作品数：105被引量：568H指数：12
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面向军事领域知识问答系统的多策略检索增强生成方法
《计算机应用》2025年第3期746-754,共9页张艳萍 陈梅芳 田昌海 易子博 胡文鹏 罗威 罗准辰 
国家自然科学基金青年项目(62206308)。
基于检索增强生成(RAG)的军事领域知识问答系统已经逐渐成为现代情报人员收集和分析情报的重要工具。针对目前RAG方法的应用策略中的混合检索存在可移植性不强以及非必要使用查询改写容易诱发语义漂移的问题,提出一种多策略检索增强生成...
关键词：检索增强生成 军事知识问答 信息检索 文本过滤 查询改写 
基于Bi-LSTM神经网络的短文本敏感词识别方法被引量：2
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2024年第2期312-316,共5页周军芽 吴进伟 吴广飞 张何为 
为了准确识别与处理敏感词,针对分词时延较高、识别精度较低的问题,提出基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的短文本敏感词识别方法。分析敏感词库,将敏感词库划分为两大类、三个等级,预处理短文本干扰信息(特殊字符、繁体字与拆分汉...
关键词：短文本 敏感词识别 文本过滤 编辑距离 双向长短期记忆神经网络 
基于文本过滤技术的网络数据安全过滤方法被引量：1
《信息与电脑》2022年第9期199-201,共3页张麦玲 
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目《基于“翻转课堂”的计算机网络课程教学模式研究》(项目编号:2017GGJS260)。
为提高网络数据安全过滤的安全性,本文提出基于文本过滤技术的网络数据安全过滤方法。首先构建可以对数据进行采集以及过滤率的识别库;其次对网络数据似然值作出估计;最后使用分布离群文本来过滤数据,完成对于网络数据的安全保护工作。...
关键词：文本过滤 过滤技术 网络数据 数据安全 安全过滤 
结合AdaBERT的TextCNN垃圾弹幕识别和过滤算法被引量：4
《智能计算机与应用》2021年第4期9-13,共5页孙瑞安 张云华 
为解决使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型时,参数规模太大的问题,本文采用了结合AdaBERT(Task-Adaptive BERT)的TextCNN算法。首先使用AdaBERT对弹幕文本进行学习,以更少的时间获得更有效的词向量...
关键词：AdaBERT TextCNN 弹幕 文本过滤 
针对直播弹幕的TextCNN过滤模型被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第3期162-167,共6页明建华 胡创 周建政 姚金良 
浙江省重点研发计划(2019C031)。
网络直播的兴起,促使直播弹幕成为一种新型的交流方式。随之而来的还有各类非法弹幕。在识别非法弹幕方面,人工筛选过于低效,传统关键词过滤方法和统计机器学习方法识别率较低,且无法应对变异短文本。如何让机器更高效、更准确地识别非...
关键词：直播弹幕 带噪短文本 文本过滤 卷积神经网络 
基于特征矩阵构造与BP神经网络的垃圾文本过滤模型被引量：6
《计算机工程》2020年第8期271-276,共6页方瑞 于俊洋 董李锋 
国家自然科学基金(61602525);河南省科技发展计划项目(182102210229)。
在网络社交平台海量的信息文本中含有许多垃圾文本,这些文本的广泛散布影响了人们正常社交。为此,提出一种垃圾文本过滤模型。通过BERT模型提取文本的句编码,采用B-Feature方法对句编码进行特征构造,并根据文本与所得特征之间的联系进...
关键词：BERT模型 特征构造 BP神经网络 垃圾文本过滤 文本分类 句编码 
基于文本过滤技术的网络安全数据检测实验系统设计被引量：4
《现代电子技术》2020年第16期82-84,88,共4页姚琨 王昕 
国家自然科学基金项目(71103078);2018年内蒙古自治区教育厅双创科研项目(NMSC18089)。
传统的网络安全数据检测实验系统对于冗余数据处理能力不足,导致实验数据独立性较差。为此,设计基于文本过滤的网络安全数据检测实验系统。在硬件设计上,使用单片机作为中央控制器,设计外部电源适配器以供驱动模块正常工作,引用PCI总线...
关键词：网络安全 数据检测实验 系统设计 数据采集 文本过滤 系统测试 
基于朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究综述被引量：2
《电脑知识与技术》2020年第14期244-245,247,共3页彭革 
朴素贝叶斯算法是理想化的算法模型,且基于条件特征相互独立的假设,不能满足实际应用。本文通过探究朴素贝叶斯算法的原理和操作步骤,并介绍基于此类算法的优化和改进,从而规避算法的不足,同时提高算法工作效率和文本过滤准确度。
关键词：朴素贝叶斯 算法优化 文本过滤 
多主题下基于LSTM语义关联的长文本过滤研究被引量：4
《计算机技术与发展》2019年第11期1-6,共6页曹春萍 武婷 
国家自然科学基金(61402288);上海市自然科学基金(15ZR1429100)
现如今互联网上出现了很多评论性文章,这些文章字符数多,且包含较多与主题无关的信息,会影响后续的文本分析任务的性能。因此,针对传统的解决方案不能够对多主题长文本进行建模,以及现有的神经网络无法从相对较长的时间步长中捕获语义...
关键词：长文本过滤 多主题 语义关联 LSTM 分层模型 
基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本过滤被引量：12
《计算机系统应用》2019年第3期126-132,共7页王杨 王非凡 张舒宜 黄少芬 许闪闪 赵晨曦 赵传信 
国家自然科学基金(61572036);安徽省社科规划项目(AHSKY2017D42);安徽省重大人文社科基金(SK2014ZD033)~~
近年来,随着生活节奏的提高和互联网的迅速发展,人们更倾向于在众多社交平台上用短文本进行交流,进而可能有人通过发布垃圾文本妨碍人们的正常社交,扰乱网络的绿色环境.为了解决这个问题,我们提出了基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平...
关键词：TF-IDF 改进BP神经网络 结巴分词 垃圾文本过滤 
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