姚金良

作品数：25被引量：81H指数：5
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：图像图像检索视觉词汇拷贝卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅重大专项基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第1期18-26,共9页杨冰 徐楚阳 姚金良 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027).
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度...
关键词：三维手部姿态估计 TRANSFORMER 可变形注意力机制 交错更新多尺度特征编码器 神经网络 
基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法被引量：6
《数据分析与知识发现》2024年第7期14-22,共9页范志武 姚金良 
浙江省重点研发项目(项目编号:2019C03127)的研究成果之一。
【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本...
关键词：ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别 
C语言程序设计的翻转教学效果研究被引量：4
《计算机时代》2022年第8期97-100,104,共5页杨昆 夏一行 姚金良 韩建平 
杭州电子科技大学教育教学改革研究项目(YBJG202134);全国高等院校计算机基础教育研究会立项课题(2021-AFCEC-196)。
根据量化的教学数据,从多角度研究C语言的翻转教学实践效果。结果发现:(1)学生个性化差异显著,教学效果多样化;(2)部分学生不适应翻转教学,但翻转教学整体上对学生产生正向影响;(3)翻转教学促进了大部分学生增加时间投入;(4)不同教学阶...
关键词：翻转教学 定量分析 个性化差异 教学评估 
自适应多任务学习的自动艺术分析被引量：1
《中国图象图形学报》2022年第4期1226-1237,共12页杨冰 向学勤 孔万增 施妍 姚金良 
国家自然科学基金项目(61633010,U1909202);浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027);浙江省重点研发计划(2020C04009);浙江省脑机协同智能重点实验室项目(2020E10010)。
目的艺术品数字化为从计算机视觉角度对艺术品研究提供了巨大机会。为更好地为数字艺术品博物馆提供艺术作品分类和艺术检索功能,使人们深入理解艺术品内涵,弘扬传统文化,促进文化遗产保护,本文将多任务学习引入自动艺术分析任务,基于...
关键词：自动艺术分析 自适应多任务学习 贝叶斯理论 艺术分类 跨模态艺术检索 
三维掌纹局部方向特征二进制编码研究被引量：3
《电子学报》2021年第8期1533-1540,共8页杨冰 莫文博 姚金良 
国家自然科学基金(No.U1909202);浙江省省属高校基本科研业务费专项资金(No.GK209907299001-008)。
三维掌纹能显著地减少应用过程中潜在的安全隐患,近年来吸引了越来越多的关注.然而,现有的三维掌纹识别方法大多借助人工设计的描述符来进行匹配,这往往需要先验知识.本文提出一种基于学习策略的局部方向特征二进制编码来完成三维掌纹识...
关键词：三维掌纹识别 局部方向特征二进制编码 形状指数 哈希学习 
针对直播弹幕的TextCNN过滤模型被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第3期162-167,共6页明建华 胡创 周建政 姚金良 
浙江省重点研发计划(2019C031)。
网络直播的兴起,促使直播弹幕成为一种新型的交流方式。随之而来的还有各类非法弹幕。在识别非法弹幕方面,人工筛选过于低效,传统关键词过滤方法和统计机器学习方法识别率较低,且无法应对变异短文本。如何让机器更高效、更准确地识别非...
关键词：直播弹幕 带噪短文本 文本过滤 卷积神经网络 
融合局部特征与深度学习的三维掌纹识别被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2020年第3期540-545,共6页杨冰 莫文博 姚金良 
国家自然科学基金资助项目(61402143).
为了探索三维掌纹在生物特征识别领域的应用,基于局部纹理特征和深度学习,提出一种有效的三维掌纹识别方法.通过曲率特征、形状指数、表面类型分别来描述三维掌纹的局部几何特征,将其作为深度神经网络的输入,完成三维掌纹识别任务.在香...
关键词：三维掌纹 局部几何特征 曲率特征 形状指数 表面类型 深度学习 
基于卷积神经网络的中国绘画图像分类被引量：3
《软件导刊》2019年第1期5-8,共4页杨冰 陈浩月 王小华 姚金良 
国家自然科学基金项目(61402143)
绘画图像分类为绘画管理与使用提供了便利。传统图像分类大多依靠人工提取形状、颜色等特征,由于绘画图像分类需要更专业的知识背景,从而使人工提取特征的过程繁琐且复杂。基于此,提出一种基于卷积神经网络的中国绘画分类方法,并在此基...
关键词：深度学习 卷积神经网络 中国绘画 激活函数 图像分类 
构建近邻上下文的拷贝图像检索被引量：2
《中国图象图形学报》2017年第8期1098-1105,共8页杨醒龙 姚金良 王小华 方小飞 
国家自然科学基金项目(61202280)~~
目的以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视觉词汇误匹配增加,从而影响了拷贝图像检索效果。针对视觉词汇的误匹配问题,提出一种基于近邻上下文的拷...
关键词：局部特征 视觉词汇 拷贝图像检索 词袋模型 图像检索 
基于卷积神经网络的绘画图像分类研究被引量：12
《中国计量大学学报》2017年第2期226-233,共8页肖志鹏 王小华 杨冰 姚金良 
国家自然科学基金资助项目(No.61402143);浙江省自然科学基金资助项目(No.LQ14F020012)
绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽...
关键词：卷积神经网络 绘画图像分类 卷积核大小 网络结构宽度 训练样本数量 
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