方小飞

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：文本LDA模型K-MEANS拷贝袋模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《数据分析与知识发现》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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构建近邻上下文的拷贝图像检索被引量：2
《中国图象图形学报》2017年第8期1098-1105,共8页杨醒龙 姚金良 王小华 方小飞 
国家自然科学基金项目(61202280)~~
目的以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视觉词汇误匹配增加,从而影响了拷贝图像检索效果。针对视觉词汇的误匹配问题,提出一种基于近邻上下文的拷...
关键词：局部特征 视觉词汇 拷贝图像检索 词袋模型 图像检索 
基于LDA模型的移动投诉文本热点话题识别被引量：9
《数据分析与知识发现》2017年第2期19-27,共9页方小飞 黄孝喜 王荣波 谌志群 王小华 
国家自然科学基金青年基金项目"引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现"(项目编号:61103101);国家自然科学基金青年基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281);教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向信息处理的汉语隐喻计算研究"(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
【目的】运用中文信息处理和话题识别与追踪的方法,从大量移动投诉文本中找出有价值的信息。【方法】从分析投诉文本的特点入手,使用k-means先对文本聚类。利用LDA对每个类进行建模,提取话题,并从词频、词跨度和词长三方面计算每个话题...
关键词：移动投诉 K-MEANS 话题识别 LDA模型 
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