内容挖掘的机遇和威胁  

作　　者：徐丽芳[1] 骆双丽[1] 湛青[1] 

机构地区：[1]武汉大学数字出版研究所

出　　处：《出版参考》2013年第8期46-,共1页Publishing Reference

摘　　要：2011年二三月间,全球出版业的研究智囊之一出版研究协会(PBC)委托两位荷兰研究者Eefke Smit和Maurits van der Graaf进行了一项有关期刊论文内容挖掘的研究工作.项目访谈了29位内容挖掘研究专家并针对学术出版商展开问卷调查,最终就内容挖掘的发展现状、利益相关者、政策和趋势等问题做出了回答. 所谓内容挖掘(content mining)是指为满足信息检索、信息提取或荟萃分析的需要而采用自动化的工具、技巧和技术来处理大量非结构化或非均一结构的数字内容.内容挖掘的应用范围很广,受到了从早期信息科学家和药物研发人员到近来市场营销人员、广告从业人员、商业分析师和法律从业人员的欢迎.举例来说,药物学家可以通过挖掘记载药物副作用的文献来发现药物的新用途;市场人员可以通过情感分析等挖掘技术来处理脸书、推特等社交媒介上的信息,从而了解人们对于产品或服务的真实态度.

关 键 词：内容挖掘 第三方 期刊 专家 报刊 出版商 开放存取 情报工作 信息检索 语义标签 数据挖掘 

分 类 号：G239.1[文化科学]