基于混合神经网络的铁路材料消耗预测方法研究  

作　　者：陈世君[1] 林自葵[1] 刘志高[1] 

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院

出　　处：《铁道工程企业管理》2009年第5期27-29,共3页

摘　　要：为精确预测铁路材料的消耗,采用混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上。

关 键 词：混合神经网络 神经网络结构 铁路材料 材料消耗量 分类法 铁路部门 遗传算法 消耗预测 综合分析 算法优化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]