刘志高

作品数：5被引量：17H指数：2
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供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>
发文主题：混合神经网络食品冷链序参量食品冷链物流不动点更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《管理工程学报》《铁道工程企业管理》《物流技术》《北京交通大学学报（社会科学版）》更多>>
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基于协同补货的食品冷链均衡研究被引量：5
《管理工程学报》2012年第4期107-111,共5页兰洪杰 刘志高 李丽 胡洁 
本文建立了供应商与销售商协同补货策略下的食品冷链均衡模型。供应商与销售商通过协同补货的方式形成一个整体(记为协同补货整体),与消费者组成了非合作博弈的两个主体,两者追求各自的最大利益,最终达到食品冷链在产品数量及价格的均...
关键词：食品冷链 均衡 协同补货 不动点 
基于粗糙集约简的食品冷链物流系统协同模型研究被引量：11
《北京交通大学学报（社会科学版）》2010年第2期32-36,共5页兰洪杰 刘志高 王瑞江 
北京交通大学校基金资助项目"基于食品安全的冷链物流流程优化研究"(2007XM018)
本文综合考虑了食品冷链物流及物流协同理论,建立了食品冷链物流系统的协同模型,运用序参量对协同模型进行分析,并创造性的利用基于信息熵的粗糙集约简方法定量求解序参量,通过实证分析验证了模型的有效性及实用性。
关键词：食品冷链物流 协同 粗糙集约简 序参量 
基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
《物流技术》2010年第3期96-98,共3页刘志高 兰洪杰 王瑞江 
为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模。在分析某铁路以往货运量的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货...
关键词：货运量 混合神经网络 预测方法 
基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究被引量：1
《铁道建筑技术》2009年第S2期87-90,共4页陈世君 林自葵 刘志高 
为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经...
关键词：材料消耗 ABC分类法 混合神经网络 预测方法 
基于混合神经网络的铁路材料消耗预测方法研究
《铁道工程企业管理》2009年第5期27-29,共3页陈世君 林自葵 刘志高 
为精确预测铁路材料的消耗,采用混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上。
关键词：混合神经网络 神经网络结构 铁路材料 材料消耗量 分类法 铁路部门 遗传算法 消耗预测 综合分析 算法优化 
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