基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究  

作　　者：陈世君[1] 林自葵[1] 刘志高[1] 

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院,北京100044

出　　处：《铁道建筑技术》2009年第S2期87-90,共4页Railway Construction Technology

摘　　要：为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。

关 键 词：材料消耗 ABC分类法 混合神经网络 预测方法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]