深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度神经网络预测  

作　　者：赵菲[1] 吴志生[1] 弓晓园[1] 曾亮[1] 

机构地区：[1]太原科技大学材料科学与工程学院,山西太原030024

出　　处：《焊接技术》2013年第11期7-10,共4页Welding Technology

基　　金：教育部博士点基金(20101415110002);山西省自然科学基金项目(2009011028-2);山西省研究生优秀创新项目(20103093);校博士科研启动项目(20122045);太原市明星专项基金项目(09121013)

摘　　要：根据前期的试验数据结果,选择了深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度BP神经网络预测的原始样本数据,包括训练样本数据和验证测试样本数据;采用最大最小型函数Premnmx方法对训练样本的输入输出数据进行了归一化处理;对深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度进行了BP神经网络预测。结果表明,经过模拟训练的AZ31B镁合金TIG焊接接头抗拉强度两层BP神经网络反映了接头强度与深冷处理温度、深冷时间之间的关系,用BP神经网络预测深冷焊接接头抗拉强度可行。

关 键 词：镁合金 TIG焊 焊接接头 抗拉强度 神经网络 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TG444.74[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]