一种选择预测矢量量化的迭代优化设计方法  

作　　者：邹霞[1] 闻传花[2] 张雄伟[1] 张亚非[1] 张旭辉 

机构地区：[1]解放军理工大学 指挥信息系统学院,江苏 南京 210007 [2]南京陆军指挥学院 作战实验中心,江苏 南京 210045 [3]解放军75763部队,广东 广州 510510

出　　处：《热力发电》2013年第12期-,共5页Thermal Power Generation

摘　　要：为了提高选择预测矢量量化的性能,提出了一种迭代优化设计方法.利用常规的前后帧相关性划分训练数据,采用不同的训练数据进行各个预测系数计算和码本设计.采用设计的预测系数和码本对训练数据进行量化,根据量化误差大小调整训练数据划分.通过训练数据划分和码本设计迭代,优化选择预测矢量量化码本设计.该方法改进了训练数据固定划分的缺点,可以有效提高选择预测矢量量化设计性能.以语音线谱对参数为实验数据进行实验,实验结果表明,该方法能减小参数量化失真,改善信号压缩质量.

关 键 词：选择预测 矢量量化 迭代设计 线谱对 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]