线谱对

作品数：46被引量：44H指数：3
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一种基于RBF神经网络的汉语耳语音转化为正常语音的方法
《数字技术与应用》2018年第9期49-51,共3页王海燕 
针对汉语耳语音特征参数较正常语音发生变化而导致的可懂度和清晰度较差的问题,提出了采用能够以任意精度逼近连续函数的RBF神经网络建立汉语耳语音到正常语音的频谱包络映射关系,用以修正汉语耳语音的线谱对参数的方法。实验结果表明...
关键词：RBF 汉语耳语音 线谱对参数 
采用扩展型双线性变换进行病理嗓音共振峰修正
《电子器件》2018年第2期507-511,共5页周婉艺 徐天琪 周佳秦 张晓俊 陶智 孙宝印 
国家自然科学基金项目(61271359);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201610285015)
针对甲亢和声带小结等病理嗓音在修复时与正常嗓音存在共振峰偏离的问题,提出采用扩展型双线性变换(EBT)的共振峰修正方法。对提取出的病理嗓音共振峰先采用线谱对分段定值偏移法进行一次修正,引入双线性变换对频率进行弯折,接着采用二...
关键词：病理嗓音 共振峰 线谱对 分段定值偏移 双线性变换 
基于广义回归神经网络的面罩语音矫正研究被引量：3
《现代电子技术》2017年第17期60-63,共4页王霞 刘婕 王光艳 王蒙军 
天津市自然科学基金重点项目(14JCZDJC32600)
为了提高面罩语音的清晰度和可懂度,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)对线谱对(LSP)参数进行非线性建模的面罩语音矫正方法。分别提取正常语音和面罩语音的LSP参数,其次利用LSP参数对GRNN进行训练,得到矫正模型,将面罩语音的LSP参数...
关键词：面罩语音 线谱对 广义回归神经网络 语音合成 
采用线谱对分段定值偏移进行病理嗓音共振峰修正被引量：1
《信息化研究》2016年第2期36-42,共7页周佳秦 张晓俊 吴迪 常静雅 孙焕 邵雅婷 顾济华 陶智 
国家自然科学基金(No.61271359)
针对水肿、小结、息肉、甲亢4种常见病理嗓音的第一、二共振峰相对于正常嗓音共振峰的偏移问题,提出了一种线谱对分段定值偏移的方法修正病理嗓音共振峰,以使其趋于正常嗓音共振峰的范围。通过对比正常嗓音与病理嗓音,获取其共振峰以及...
关键词：共振峰 线谱对 病理嗓音 分段定值偏移 
五线谱对歌唱者的作用探究
《大众文艺（学术版）》2016年第3期158-159,共2页丁绪山 
五线谱,是当今世界的一种通用记谱法。五线谱的产生对整个音乐发展起到了举足轻重的作用,同样对专业歌唱者起到了很大的作用,本文通过作者自身教学和舞台实践,从五线谱的历史起源、国内外现状和实践探究方面,浅析五线谱对声乐演唱的作...
关键词：五线谱 声乐演唱 教学 舞台实践 
结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法被引量：1
《信号处理》2014年第12期1479-1485,共7页李娟娟 俞一彪 芮贤义 
国家自然科学基金(61271360;61201213);苏州市应用基础研究计划(SYG201230)资助
提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF...
关键词：线谱对参数 牛顿-拉夫森函数 斯蒂芬森加速 
基于冗余字典的线谱对参数压缩感知量化算法
《军事通信技术》2014年第3期63-68,共6页陈亮 张翼鹏 庞亮 
线谱对(LSP)参数是低速语音编码模型的一组非常重要的参数。为了提高编码效率,在压缩感知的框架下提出了基于冗余字典训练的LSP参数压缩感知量化方案。在研究LSP参数在离散傅里叶变换(DFT)域、离散余弦变换(DCT)域稀疏性的基础上,通过K...
关键词：压缩感知 字典训练 线谱对参数 语音编码 
采用压缩感知的改进的语音转换算法被引量：5
《声学学报》2014年第3期400-406,共7页简志华 王向文 
国家自然科学基金(61201301);浙江省教育厅项目(Y201016542)资助
提出了一种基于压缩感知的考虑语音帧间信息的语音转换算法。根据连续多帧语音的线谱对参数所构成的矢量在离散余弦变换域具有稀疏性,利用压缩感知技术对该矢量压缩成短矢量,并将该压缩后的短矢量作为特征参数训练语音转换函数。实验测...
关键词：转换算法 感知技术 语音帧 压缩 离散余弦变换域 相关信息 线谱对参数 转换函数 
基于字典学习的LSP参数稀疏表示及性能分析
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2014年第2期121-126,共6页闵刚 张雄伟 杨吉斌 陈砚圃 
国家自然科学基金资助项目(61072125);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012510)
为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数...
关键词：线谱对 字典学习 稀疏表示 语音编码 
一种选择预测矢量量化的迭代优化设计方法
《热力发电》2013年第12期-,共5页邹霞 闻传花 张雄伟 张亚非 张旭辉 
为了提高选择预测矢量量化的性能,提出了一种迭代优化设计方法.利用常规的前后帧相关性划分训练数据,采用不同的训练数据进行各个预测系数计算和码本设计.采用设计的预测系数和码本对训练数据进行量化,根据量化误差大小调整训练数据划分...
关键词：选择预测 矢量量化 迭代设计 线谱对 
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