汉语耳语音

作品数：8被引量：44H指数：4
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一种基于RBF神经网络的汉语耳语音转化为正常语音的方法
《数字技术与应用》2018年第9期49-51,共3页王海燕 
针对汉语耳语音特征参数较正常语音发生变化而导致的可懂度和清晰度较差的问题,提出了采用能够以任意精度逼近连续函数的RBF神经网络建立汉语耳语音到正常语音的频谱包络映射关系,用以修正汉语耳语音的线谱对参数的方法。实验结果表明...
关键词：RBF 汉语耳语音 线谱对参数 
基于MELP的汉语耳语音重建
《电脑知识与技术》2013年第6期3834-3838,3844,共6页王丹 
该文使用混合激励线性预测（MELP）声码器来完成耳语音转化为正常音。在语音编码的过程中,对原有的声码器的编码过程进行修改。在语音中引入基频和对语音的声道共振峰参数进行修改,进而完成耳语音的编码过程。最后使用解码器对参数进行...
关键词：MELP 基频 共振峰 
基于瞬时频率估计和特征映射的汉语耳语音话者识别被引量：5
《数据采集与处理》2011年第6期686-690,共5页王敏 赵鹤鸣 张庆芳 
国家自然科学基金(60572076;61071215)资助项目
耳语音是有别于正常音的一种微弱语音信号,在正常音训练的说话人识别系统中,用耳语音进行识别时会造成系统性能的急速下降。本文在基于语音产生的调幅-调频(AM-FM)模型基础上,采用多带解调分析(Multi-band demodulation analysis,MDA)...
关键词：耳语音话者识别 AM—FM模型 瞬时频率估计 特征映射 
基于听觉模型的汉语耳语音声调检测被引量：5
《电子学报》2009年第4期864-867,共4页陈雪勤 赵鹤鸣 
国家自然基金(No.60572076);江苏省高校自然科学基金(No.05KJB510113)
从听觉感知出发,分析了听觉外周模型对于语音激励的主要响应过程,采取听神经平均发放率为声调感知线索,提出了一种汉语耳语音声调的识别方法.其理论基础是听神经发放信息是听觉中枢的唯一信息来源,它是对于语音激励中声强、频谱、共振...
关键词：声调检测 汉语耳语音 听觉模型 听神经平均发放率 
基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第17期148-150,共3页荣薇 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目 (No.05JKB510113)
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。
关键词：耳语音 语音识别 MFCC参数 神经网络 
基于OSF的汉语耳语音的端点检测被引量：1
《苏州大学学报（工科版）》2007年第3期1-4,共4页徐敏 赵鹤鸣 陈雪勤 潘欣裕 
国家自然科学基金资助项目(编号60572076);江苏省高校自然科学基金资助项目(编号05KJB510113)
将非线性理论应用到端点检测中,提出一种利用次序统计滤波(OSF)来进行汉语耳语音的端点检测的方法。对信噪比为2-10dB的耳语音的测试样本进行仿真试验,结果表明,该方法能较准确地检测到汉语耳语音的端点。
关键词：汉语耳语音 次序统计滤波 端点检测 
汉语耳语音孤立字识别研究被引量：8
《应用声学》2006年第3期187-192,共6页杨莉莉 林玮 徐柏龄 
国家自然科学基金项目(60272037和60340420325)
耳语音识别有着广泛的应用前景,是一个全新的课题。但是由于耳语音本身的特点,如声级低、没有基频等,给耳语音识别研究带来了困难。本文根据耳语音信号发音模型,结合耳语音的声学特性,建立了一个汉语耳语音孤立字识别系统。由于耳语音...
关键词：耳语音 语音识别 语音增强 
基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别被引量：24
《南京大学学报（自然科学版）》2006年第1期54-62,共9页林玮 杨莉莉 徐柏龄 
国家自然科学基金(60272037;60340420325)
耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提...
关键词：耳语音 话者识别 MFCC参数 隐马尔可夫模型 
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