基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统  

Identification of Chinese whispered speech based on PNN

作　　者：荣薇[1] 陶智[1] 顾济华[1] 赵鹤鸣[2] 

机构地区：[1]苏州大学物理科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第17期148-150,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目 (No.05JKB510113)

摘　　要：以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。In order to improve the rate of identification of the whisPered speech,this paper puts forward a speech recognition model based on Probabilistie Neural Network（PNN）.The experimental results demonstrate that this methed can improve the performance of the whispered speaker recognition system.A recognition rate of 94.7% is obtained when a small Chinese isolated word database is tested.

关 键 词：耳语音 语音识别 MFCC参数 神经网络 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]