基于OSF的汉语耳语音的端点检测  

Endpoint Detection of Chinese Whispered Speech Based on OSF

作　　者：徐敏[1] 赵鹤鸣[1] 陈雪勤[1] 潘欣裕[1] 

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215021

出　　处：《苏州大学学报（工科版）》2007年第3期1-4,共4页Journal of Soochow University Engineering Science Edition (Bimonthly)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号60572076);江苏省高校自然科学基金资助项目(编号05KJB510113)

摘　　要：将非线性理论应用到端点检测中,提出一种利用次序统计滤波(OSF)来进行汉语耳语音的端点检测的方法。对信噪比为2-10dB的耳语音的测试样本进行仿真试验,结果表明,该方法能较准确地检测到汉语耳语音的端点。This paper proposed a method to detect the endpoint of whispered Chinese based on order statistics filter （OSF） which is a kind of nonlinear filters. The results of experiments, which have been performed on 720 whispered speech samples with a 2-10dB SNR, show the efficiency of the proposed whispered speech endpoint detection algorithm.

关 键 词：汉语耳语音 次序统计滤波 端点检测 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]