基于机器学习理论的智能决策支持系统模型操纵方法的研究  

Research of Machine Learning-based Model Manipulation Method in IDSS

作　　者：韩世欣 黄梯云[1] 李一军[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学管理学院

出　　处：《决策与决策支持系统》1996年第1期10-18,共9页

摘　　要：本文在总结机器学习理论与方法的基础上，提出一个基于机器学习理论的ＩＤＳＳ新框架：该框架以产生式系统中谓词演算作为表示系统，以机器学习作为模型操纵知识获取与精确的基本方法，从而实现智能化模型操纵，使系统的性能通过自学习的过程不断改善。In this paper, a new machine learning-based framework of IDSS is presented, in which predicate caculus within production systems is adopted as its representation system and machine learning--based method is used to acquire and modify model manipulation knowledge.As the model manipulation experience is accumulated through the self-study mechanism, the efficiency of the whole system is gradually improved.

关 键 词：机器学习 人工智能 决策支持系统 模型操纵 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]