基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究  

Study on the Identification of Wood Drying Based on Time Delay Neural Networks

作　　者：胡昆仑[1] 曹军[1] 孙丽萍[1] 

机构地区：[1]东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《林业科技》2004年第4期42-44,共3页Forestry Science & Technology

基　　金：教育部科学技术研究重点项目 ( 0 10 66):木材干燥过程计算机仿真及模糊智能控制系统的研制

摘　　要：木材干燥是一个复杂、多变的过程 ,传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点 ,本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,并给出了辨识网络和结构[1] 。对辨识得到模型的仿真结果表明 ,利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。Wood drying is a complex and multivariate process,so it is difficult to get an ideal model for wood drying using classical method.Utilizing the properties of time delay neural networks,an identification approach based on it for the model of wood drying was presented in this paper.The identification neural networks and structure were given.The simulation results show that the model is reliable and effective.

关 键 词：时延神经网络 木材 干燥 模型 串-并联辨识 

分 类 号：S781.71[农业科学—木材科学与技术] TP183[农业科学—林学]