胡昆仑

作品数：5被引量：23H指数：3
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供职机构：东北林业大学更多>>
发文主题：木材干燥模型辨识动态递归神经网络遗传算法时延神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
发文期刊：《东北林业大学学报》《森林工程》《半导体技术》《林业科技》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究被引量：3
《林业科技》2004年第4期42-44,共3页胡昆仑 曹军 孙丽萍 
教育部科学技术研究重点项目 ( 0 10 66):木材干燥过程计算机仿真及模糊智能控制系统的研制
木材干燥是一个复杂、多变的过程 ,传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点 ,本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,并给出了辨识网络和结构[1] 。对辨识得到模型的仿真结果表明 ,利...
关键词：时延神经网络 木材 干燥 模型 串-并联辨识 
基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识被引量：12
《森林工程》2003年第6期10-12,共3页张冬妍 胡昆仑 赵真非 
国家教育部科学技术研究重点项目 (项目编号 0 10 66)"木材干燥过程计算机仿真及模糊智能控制系统的研制"资助
木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递...
关键词：动态递归神经网络 木材干燥 辨识 仿真 状态-输出模型 
遗传神经网络在家具板材优化下料问题中的应用被引量：2
《森林工程》2003年第1期36-37,共2页曹军 岳琪 张怡卓 胡昆仑 
黑龙江省自然科学基金资助项目;项目名称 :基于人工神经元板式家具组合优化下料理论的研究
阐明了遗传算法和神经元网络结合的必要性和可行性 ,通过用遗传算法训练前馈神经网络权值解决家具板材优化下料问题并给出实验结果。
关键词：遗传神经网络 家具 板材优化下料问题 应用 
遗传算法在VLSI计算机辅助设计中的应用
《半导体技术》2002年第12期37-40,共4页李玉鲲 李明涛 李玉鹏 胡昆仑 
介绍了遗传算法的基本原理,讨论了遗传算法在VLSI-CAD中的应用,给出了算法性能评价准则,最后对VLSI-CAD的设计作了展望。
关键词：遗传算法 VLSI 计算机辅助设计 应用 超大规模集成电路 性能评价准则 
遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析被引量：8
《东北林业大学学报》2002年第6期26-28,共3页曹军 苏建民 孙丽平 胡昆仑 
黑龙江省自然科学基金资助项目
神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力 ,所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播 (BackPropagation ,BP) ,但是BP的全局搜索能力很有限 ,而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研...
关键词：遗传算法 模拟退火算法 神经网络优化 性能分析 
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