动态递归神经网络

作品数：48被引量：221H指数：9
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基于动态递归神经网络的自动着舰系统设计被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2019年第9期36-41,共6页朱齐丹 杨智博 鲁鹏 马宇 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFM170401);国家自然科学基金项目资助(61603110,61803116)
为解决舰载机在终端进场过程中受航母运动和舰尾流扰流等不确定性因素影响,很难实现对航迹的精确控制,容易导致舰载机复飞和着舰事故这一问题,基于动态递归神经网络设计了自适应滑模控制器,并将其应用于舰载机纵向自动着舰系统.首先该...
关键词：动态递归神经网络 自适应滑模控制 航母运动 舰尾流扰流 自动着舰系统 
非线性多步预测与优化方法在水文预报中的应用被引量：4
《舰船科学技术》2017年第2X期136-138,共3页张巧利 金世国 
水文预报能够为水资源的保护提供强有力的依据。本文将经验模式分解和动态递归神经网络相结合建立多步预测模型,以此来解决预测数据的非线性、精度低等问题。最后通过对比实验来说明,本文算法能够通过经验模式分解得到不同的模式分量,...
关键词：多步预测 经验模式分解 动态递归神经网络 
基于动态递归神经网络的地连墙安全预测
《路基工程》2016年第3期60-64,共5页王宇霁 杨潇 
对于深基坑开挖时地连墙的安全状态做到及时掌控和预测,是基坑工程的重要内容。通过对深基坑测斜数据的地连墙弯矩反分析,得出地连墙的内力发展状况;基于动态递归神经网络基本原理,预测地连墙水平位移和内力的下一步发展趋势。据此,提...
关键词：地连墙 测斜 弯矩反分析 动态递归神经网络 安全预测 
基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测被引量：2
《经济师》2014年第5期16-19,共4页何树红 杨博 戴明爽 
教育部人文社会科学研究一般项目(11YJA790040)
对洪水灾害损失进行预测,旨在为我国巨灾保险产品的创新提供新的理论依据。神经网络自身的联想能力决定了它在预测方面有比较大的优势,特别是在处理洪水灾害损失这类动态问题上,Elman动态神经网络能很好地预测洪水灾害损失,与静态神经...
关键词：洪水灾害 损失预测 神经网络 
基于动态递归神经网络的石油价格预测被引量：5
《云南民族大学学报（自然科学版）》2013年第1期31-35,共5页何树红 杨博 戴明爽 
国家自然科学基金(61063011);云南大学中青年骨干教师培养计划;云南大学校内基金(2010YB020)
对石油价格进行预测,旨在寻找石油价格的低谷期,而Elman动态递归神经网络可以准确预测石油价格的走势.特别是在收集的数据存在噪声的情况下,Elman神经网络能很好地预测石油价格的变动,并且与BP神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高.
关键词：石油 价格预测 ELMAN神经网络 
基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2012年第4期887-891,共5页杨庆芳 张彪 高鹏 
'863'国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208)
针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了...
关键词：交通运输工程 交通流量预测 动态递归网络 可变增益因子 
基于改进动态递归神经网络的发酵过程pH值辩识被引量：2
《控制工程》2009年第S2期83-86,共4页王章利 谭永红 
上海师范大学重点学科基金资助项目(DZL811);上海教委科研创新重点基金资助项目(09ZZ141);上海师范大学前瞻性基金资助项目(DYL200809);国家自然科学基金资助项目(60572055)
酒精发酵的pH值具有非线性、时变性和动态性。利用常规辩识方法对pH值进行辩识,一方面,无法准确描述其动态特性;另一方面,由于常规神经网络的权值学习是梯度下降法,在训练过程易陷入局部极小,并且训练速度慢。针对这些问题,将改进的动...
关键词：动态递归神经网络 酒精发酵 PH 滤波 
基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报被引量：3
《中国西部科技》2009年第10期27-28,共2页严其艳 
本文提出一种基于主成分分析(PCA)和动态神经网络的多变量时间序列预报方法,并对具体实例建立多变量时间序列模型。仿真实验结果表明该网络具有很强的学习能力和泛化能力,适合进行非线性时间序列预报。
关键词：PCA 动态递归神经网络 时间序列预报 
基于混沌-动态递归神经网络的地下厂房高边墙围岩变形预报
《华北水利水电学院学报》2009年第4期83-86,共4页吴刚 郑睿 朱登军 
预测地下厂房高边墙围岩变形是大型水电站设计和施工中重要的研究课题.引入混沌理论,对神经网络进行优化,建立变形预报的动态-递归神经网络模型,通过计算最大Lyapunov指数获得预报最大时间天数,运用混沌特性力学参数优化神经网络结构,...
关键词：动态-递归神经网络 混沌时间序列 高边墙 变形预报 
神经网络在木材干燥过程中建模的应用被引量：5
《东北林业大学学报》2009年第8期50-52,共3页张延林 宋文龙 朱小利 
针对木材干燥过程的非线性特性,以及环境因素对木材干燥过程的干扰,造成木材干燥建模困难的问题,通过对神经网络的非线性、并行结构,学习、推理和多变量处理能力的研究,以干燥窑的加热阀开度、喷湿阀开度、排潮阀开度3个控制信号作为输...
关键词：时延神经网络 动态递归神经网络 木材干燥 模型 
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