混沌时间序列

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混沌时间序列预测算法研究
《应用数学进展》2025年第3期364-372,共9页韩宛橦 周林华 
吉林省自然科学基金自由探索重点项目(YDZJ202201ZYTS585)。
混沌现象在自然界的各种动态系统中广泛存在,例如天气模式、流体湍流和生物神经信号传递。由于这些系统的复杂性,通常无法获得精确的数学模型,且只能获得可观测的时间序列数据。因此,利用已知的时间序列数据预测未来的系统行为至关重要...
关键词：混沌时间序列 预测 机器学习 
注意力改进的动态自组织模块化神经网络结构设计及应用
《计算机科学》2024年第S02期163-171,共9页张昭昭 潘浩然 朱应钦 
中华人民共和国教育部国家留学基金委(CSC)项目(202310120001)。
针对混沌时间序列的复杂性和非线性特点,提出了一种专注于此类挑战的新型神经网络模型,即注意力改进的动态自组织模块化神经网络模型(ADAMNN)。该模型基于分而治之的思想,通过注意力机制计算不同子网络与输入数据的相似度,并利用层次聚...
关键词：模块化神经网络 自组织神经网络 混沌时间序列 注意力机制 层次聚类 
基于组合NARX神经网络的非平稳含噪混沌时间序列在线预测
《航空学报》2024年第21期295-308,共14页葛佳昊 向锦武 李道春 
国家资助博士后研究人员计划(GZC20233371)。
针对混沌时间序列演化复杂,数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题,提出了基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络(FD-IWPD-NARX)的非平稳含噪混沌时间序列(NNCTS)在线组合预测方法。在滚动...
关键词：含噪非平稳混沌时间序列 组合神经网络 NARX神经网络 改进小波包去噪 在线预测 
延迟回声状态神经网络用于复杂系统分析和应用
《吉林大学学报（理学版）》2024年第5期1017-1021,共5页徐一宸 Eric Li 
国家自然科学基金(批准号:12072128)。
提出一种改进的回声状态神经网络模型,用于复杂系统的长期行为分析和预测.模型通过引入隐层状态的延迟反馈体现系统过去时刻的信息对当前状态的影响,避免了传统回声状态网络方法记忆能力弱的缺点以及获得最优参数的困难.
关键词：回声状态网络 混沌时间序列 储备池计算 稳定性 长期预测 
基于核共轭梯度演化模糊系统的混沌时间序列在线预测
《控制与决策》2024年第9期3099-3107,共9页胡磊 韩敏 
国家自然科学基金项目(62173063)。
为了增强演化模糊系统在混沌时间序列中的在线预测性能,提出一种基于核共轭梯度的演化模糊系统模型.该模型通过基于结构演化的前件部分,挖掘并捕获隐藏在时间序列中的模糊规则.同时,基于参数更新的后件部分有机结合稀疏学习策略和核共...
关键词：混沌时间序列 在线预测 演化模糊系统 模糊规则 稀疏学习策略 核共轭梯度 
基于支持向量回归模型的混沌系统多步预测
《江苏理工学院学报》2024年第4期119-125,共7页赵晓乐 侯文涛 
运城学院校级应用科研项目“基于SARIMA-SVM组合模型的丙型肝炎发病率的预测研究”(CY-2020014)。
混沌时间序列具有不可预测性和类随机性等特性,会导致混沌时间序列的多步预测及其困难。文章探讨了基于支持向量回归模型的混沌时间序列递归多步预测理论及应用。首先,介绍了支持向量回归模型和混沌时间序列递归多步预测理论;然后,将该...
关键词：混沌时间序列 支持向量回归 多步预测 
基于改进VMD和RBF的股票预测研究
《长春工业大学学报》2024年第2期164-171,共8页邢蕾 林思扬 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230743KJ)。
为解决股票价格预测问题,运用混沌理论对股票市场进行非线性分析,将互信息改进的变分模态分解与神经网络结合,提出MVMD-RBF价格预测模型。选择上证指数和沪深300每日收盘价作为研究对象进行LASSO变量筛选,相空间重构,最后进行混合模型预...
关键词：股票价格 MVMD-RBF LASSO 相空间重构 混沌时间序列 
Volterra级数混沌自适应模型在变形分析中的应用
《测绘与空间地理信息》2024年第3期206-208,共3页彭磊 
针对变形监测数据混沌序列的特点,提出一种基于Volterra级数的混沌时间序列变形预测模型。经过相空间重构,确定合适的嵌入维数和延迟时间,输入Volterra级数自适应预测模型,然后得到变形量的预测值。将预测值与实际值及其他预测模型的预...
关键词：VOLTERRA级数 混沌时间序列 变形预测 
基于宽度学习的新型电力系统负荷多步预测方法被引量：4
《供用电》2024年第1期100-108,共9页夏蕾 张世林 李文美 谷紫文 黄纯 郭思维 王国卉 杨蕾 
湖南省科技重大专项项目(2020GK1010);国网河南省电力公司科技项目(5217X0230002)。
随着能源需求的增加和新型电力系统复杂性的提高,负荷的非平稳性、混沌性和非线性特征凸显。为了应对上述问题对负荷精准预测的挑战,提出一种基于多模态动态潜变量宽度学习系统的负荷多步预测方法。首先,根据负荷的非平稳特征,采用变分...
关键词：负荷预测 变分模态分解 动态潜变量建模 宽学习系统 相空间重构 混沌时间序列 
基于李雅普诺夫指数的混沌行为分析--以云南板块指数为例
《中国市场》2023年第36期42-45,共4页安鸿宇 王云翔 周迪克 
基于李雅普诺夫指数的混沌行为分析--以云南板块指数为例(项目编号:2022J0994)。
文章探讨了在新冠肺炎疫情前后,云南板块指数系统动态特性的变化,并且通过计算混沌度量化云南板块指数系统的混沌性质。结果显示,新冠肺炎疫情前后,云南板块指数系统的混沌度发生了显著变化。不仅最大李雅普诺夫指数增加,极差也呈上升趋...
关键词：混沌时间序列 李雅普诺夫指数 混沌度 云南板块 
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