模块化神经网络

作品数：49被引量：139H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：乔俊飞李文静郑启伦张昭昭凌卫新更多>>
相关机构：北京工业大学华南理工大学武汉理工大学辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
注意力改进的动态自组织模块化神经网络结构设计及应用
《计算机科学》2024年第S02期163-171,共9页张昭昭 潘浩然 朱应钦 
中华人民共和国教育部国家留学基金委(CSC)项目(202310120001)。
针对混沌时间序列的复杂性和非线性特点,提出了一种专注于此类挑战的新型神经网络模型,即注意力改进的动态自组织模块化神经网络模型(ADAMNN)。该模型基于分而治之的思想,通过注意力机制计算不同子网络与输入数据的相似度,并利用层次聚...
关键词：模块化神经网络 自组织神经网络 混沌时间序列 注意力机制 层次聚类 
基于自组织模块化神经网络的污水处理过程出水参数预测
《化工学报》2024年第9期3242-3254,共13页郭鑫 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(62021003,61890930-5,61533002,61603009);国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5);河南省科技攻关项目(242102320114);北京市自然科学基金项目(4182007);北京市教委科技一般项目(KM201910005023)。
针对城市污水处理过程关键出水水质一些参数难以在线测量的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的自组织模块化神经网络(MNN)出水参数软测量模型。首先设计一种基于EMD的任务分解方法,将复杂的时间序列分解为若干子序列,并采用样本熵...
关键词：经验模态分解 动态建模 模块化神经网络 时间序列预测 废水 
基于注意力模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物排放预测被引量：2
《化工学报》2024年第2期593-603,共11页蒙西 王岩 孙子健 乔俊飞 
国家重点研发计划项目(2019YFC1906004-2);国家自然科学基金项目(622731013,61890930-5,62021003,62001012)。
氮氧化物(nitrogen oxides,NO_(x))浓度的实时精准检测是实现脱硝过程闭环控制的前提,对提高城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程脱硝效率具有重要意义。为此,提出了一种基于注意力模块化神经网络(attention mod...
关键词：城市固废焚烧 模块化神经网络 注意力机制 NOx排放预测 
基于模块化神经网络的低剂量CT图像去噪被引量：2
《测试技术学报》2021年第3期229-236,共8页赵桂宸 陈平 
现有的低剂量CT图像去噪算法大多依赖于大样本的配对数据进行训练,而在实际中,很难同时获得同一患者的低剂量CT图像和常规剂量CT图像,从而导致训练样本量的不足.针对这一问题,本文在配对图像不足的条件下,提出了一种基于模块化神经网络...
关键词：模块化网络 二次卷积 低剂量CT 深度学习 弱监督 
基于CEEMD-PSO-MNN的船舶航迹预测被引量：2
《电子器件》2021年第1期119-124,共6页王文标 董贵平 汪思源 孟松 杜大鹏 杜佳璐 
国家自然科学基金项目(51079013)。
船舶航迹预测对保障海上交通安全具有重要意义,为进一步提高船舶航迹预测精度,提出了一种从认知神经科学和神经生理学继承的模块化设计方法用于开发神经网络,旨在通过大脑强大的功能(分而治之)来解决复杂问题。首先,利用互补集合经验模...
关键词：航迹预测 互补集合经验模态分解 模块化神经网络 粒子群 长短期记忆神经网络 
基于模块化神经网络的船舶航迹航速预测被引量：3
《科学技术与工程》2020年第36期15121-15126,共6页王文标 董贵平 汪思源 田志远 杜佳璐 
国家自然科学基金(51079013)。
为提高船舶航迹航速预测精度,提出一种模块化神经网络(modular neural network,MNN)船舶航迹航速预测方法。首先,利用归一化互信息与专家知识确定预测目标的辅助变量从而分解任务;然后,将径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络...
关键词：船舶行为预测 模块化 RBF神经网络 ELMAN神经网络 粒子群优化算法 
一种改进的在线自适应模块化神经网络被引量：4
《控制与决策》2020年第7期1597-1605,共9页郭鑫 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61533002,61603009);北京市自然科学基金项目(4182007);北京工业大学日新人才计划项目(2017-RX(1)-04)。
针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局部密度及RBF神经元中心,实现样本空间在线划分;然后,将子网络模块数根据划分样本空间的个数进行自适应增减...
关键词：自适应 模块化神经网络 局部密度 固定记忆 在线梯度下降 时变系统 
基于模块化神经网络的人物图像换装与姿势合成
《产城（上半月）》2020年第5期175-176,共2页阳昀周 王悦 周彩蝶 陈思洋 周煜炜 代晓玉 
我们利用模块化的生成神经网络,使用训练的图像对人物图 像中的人物进行姿势变换并换装。该网络将场景分为不同的身体部位 和背景层,将身体部位移动到新位置并修饰其外观,然后将新前景与 背景进行合成后进行换装。
关键词：深度学习 模块化神经网络 图像分割 图像合成 
基于模块化神经网络的猪步态异常训练方法
《数字技术与应用》2019年第12期40-41,共2页吴燕 刘文艺 
江苏农林职业技术学院科技项目(2018kj033);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201813103024X)
近年来,如何在大规模智能化猪饲养中,针对猪口蹄疫这类会造成猪步态异常的猪疾病,实现及时有效的非接触式早期预警机制已经成为了迫切的需要。本文提出了基于模块化神经网络的猪步态异常检测方法,包括图像采集及预处理、猪体轮廓的特征...
关键词：神经网络 猪 步态检测 
基于M^3-DGMF的债券评级算法研究
《电脑与电信》2019年第8期31-35,共5页田冬阳 
KNN、SVM等算法已经较为普遍地使用在信用评级中,但债券评级数据有着数量庞大、样本向量不一致、多分量等特征,经典算法在解决这种问题时往往局限性较大。采取双高斯合成函数的最小最大模块化神经网络的监督聚类算法对债券评级数据进行...
关键词：债券评级 双高斯合成函数 最小最大模块化神经网络 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部