基于模块化神经网络的人物图像换装与姿势合成  

作　　者：阳昀周 王悦[1] 周彩蝶 陈思洋 周煜炜 代晓玉 

机构地区：[1]天津财经大学

出　　处：《产城（上半月）》2020年第5期175-176,共2页Industry City

摘　　要：我们利用模块化的生成神经网络,使用训练的图像对人物图 像中的人物进行姿势变换并换装。该网络将场景分为不同的身体部位 和背景层,将身体部位移动到新位置并修饰其外观,然后将新前景与 背景进行合成后进行换装。

关 键 词：深度学习 模块化神经网络 图像分割 图像合成 

分 类 号：C[社会学]