自组织神经网络

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基于SOM自组织神经网络和K-means方法探究地表水与地下水之间的水力联系
《水力发电》2025年第4期6-11,共6页张大龙 黄勇 
国家自然科学基金长江水科学研究联合基金项目(U2240217)。
针对地表水与地下水之间的水力联系,引入SOM自组织神经网络和K-means方法,以华北平原某污染河段为研究对象,探讨地表水与地下水之间的水力联系。经分析,发现地表水和1号、2号、6号、7号观测井的地下水水质基本一致,水力联系较强;与3号、...
关键词：地表水 地下水 水力联系 水化学分析 SOM自组织神经网络 K-MEANS 聚类分析 
基于RFID技术的单位载体安全管控系统设计
《杨凌职业技术学院学报》2025年第1期13-18,40,共7页诸邵忆 
2024年度浙江省教育厅一般科研项目“高安全场景下基于RFID的目标感知及载体管控技术研究”(Y202454357)。
针对长期以来单位内部物理载体管控缺位导致的敏感信息泄露问题,提出基于RFID技术的载体全生命周期管控体系,在登记、借阅、盘点、回收等流程的基础上,利用部署在单位管控场所边界处的RFID监控系统对重要载体进行被动式监管,设计基于自...
关键词：载体管控 RFID 自组织神经网络 实时检测 
基于机器学习的长株潭城市群生态敏感性及其驱动因子研究
《生态科学》2025年第1期28-39,共12页陈艳君 谢炳庚 李俊翰 黄军林 
国家自然科学基金联合基金项目(U19A2051)。
为探究生态敏感性驱动因子的区域差异,以长株潭城市群为研究对象,从自然要素和社会经济要素两个方面共选取12个因子,采用自组织神经网络模型进行生态敏感性聚类,结合随机森林算法与SHAP(Shapley additive explanations)方法,量化因子总...
关键词：自组织神经网络 随机森林 SHAP 生态敏感性 驱动因子 
基于数智技术的企业风险动态特征挖掘方法研究
《数智技术研究与应用》2025年第1期50-60,共11页屈映池 杨梅 肖智 
国家自然科学基金(71671019、72071021)。
随着经济不确定性的增加,企业竞争日益加剧,企业风险具有非线性、快速变化和不确定性的特征,且不同企业应对风险能力各不相同。现有模型主要从线性或特有的非线性的视角出发,缺少对各个企业具体的风险非线性动态特征的刻画。因此,文章...
关键词：数智技术 企业风险 利润率 隐马尔可夫链 自组织神经网络 
基于ACO-SOM算法的凿岩台车孔序规划研究
《矿山机械》2025年第2期8-13,共6页何正午 刘霞 符纪日 许峰 
榆林市科技局项目(CXY-2021-41)。
针对凿岩台车在多样且复杂的作业环境中进行钻臂孔序规划时难以达到全局最优的问题,提出一种ACO-SOM算法。该算法将改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)与自组织神经网络(Self-organizing Map,SOM)相结合,旨在实现高效的孔序...
关键词：三臂凿岩台车 孔序规划 蚁群算法 自组织神经网络 ACO-SOM算法 
基于聚类集成的地下空间地质环境质量三维评价
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第1期78-84,91,共8页熊芸莹 李晓晖 袁峰 卢志堂 吴少元 窦帆帆 
安徽省自然科学基金资助项目(1808085QD116);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2019GDZC0093)。
城市地下空间开发利用是解决城市土地资源紧缺的重要手段,地下空间地质环境质量评价是地下空间合理安全利用和降低开发风险的前提和保障。为了降低评价过程中的主观性和评价结果中多种评价指标交叉交融的不确定性,文章基于三维地质模型...
关键词：地下空间 自组织神经网络 K-MEANS算法 高斯混合模型 聚类集成 三维 
一种新金属氧化物避雷器故障在线诊断方法
《电力电子技术》2025年第1期25-29,共5页李小龙 桑多香 曹洪亮 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2014CB441405);河北省暴雨天气过程的闪电与降水关系研究(23ZC09)。
谐波失真和漏电流(尤其是阻性电流)是金属氧化物避雷器(MOA)故障诊断主要指标。针对传统MOA诊断方法测量参数多、操作难、正确率低等问题,基于格策尔和自组织神经网络(SOM)提出MOA故障诊断方法,通过提取MOA漏电流中基波及3,5,7,9次谐波...
关键词：金属氧化物避雷器 故障诊断 自组织神经网络 漏电流 
基于自组织神经网络算法的低渗透砂岩孔隙结构自动分类
《地质科技通报》2024年第6期318-330,共13页路研 刘宗宾 廖新武 李超 李扬 
国家科技重大专项(2017ZX05009001)。
低渗透砂岩储层的孔隙系统复杂,孔隙-喉道大小分布多变,是决定储层宏观岩石物理性质和控制流体在砂岩中渗流行为的关键因素。以往的低渗透砂岩孔隙结构分级评价工作多基于孔隙-喉道大小分布的几何形态或参数回归分析,受人为因素干扰大,...
关键词：渤海湾盆地 低渗透砂岩 孔隙结构 自组织神经网络 无监督模式 
注意力改进的动态自组织模块化神经网络结构设计及应用
《计算机科学》2024年第S02期163-171,共9页张昭昭 潘浩然 朱应钦 
中华人民共和国教育部国家留学基金委(CSC)项目(202310120001)。
针对混沌时间序列的复杂性和非线性特点,提出了一种专注于此类挑战的新型神经网络模型,即注意力改进的动态自组织模块化神经网络模型(ADAMNN)。该模型基于分而治之的思想,通过注意力机制计算不同子网络与输入数据的相似度,并利用层次聚...
关键词：模块化神经网络 自组织神经网络 混沌时间序列 注意力机制 层次聚类 
基于自组织神经网络与元启发式算法的地表爆破振动预测方法
《黄金》2024年第11期69-74,共6页吴志波 刘佳鹏 徐敬元 蒋蔚 薛培 杨思敏 赵俊波 
提出一种基于自组织神经网络(SONN)和元启发式算法的露天矿爆破诱发地表振动预测方法,通过几种常用的元启发式算法,包括蝠鲼觅食优化(MRFO)、饥饿游戏搜索(HGS)、天鹰优化算法(AO)和裸鼹鼠算法(NMRA),以提高SONN模型的预测精度。利用k...
关键词：矿山安全 爆破振动 质点峰值振动速度 自组织神经网络 元启发式算法 杂交模型 露天矿 
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