聚类集成

作品数:148被引量:602H指数:13
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基于聚类集成选择的随机森林聚类方法
《计算机工程与设计》2025年第4期990-996,共7页李金玉 刘静玮 杜明晶 吴福玉 
国家自然科学基金项目(62006104);江苏师范大学研究生科研与实践创新基金项目(2024XKT2591)。
为解决一些决策树受到数据噪声等因素的影响,导致它们对随机森林聚类产生有限甚至负面贡献这一问题,提出一种基于聚类集成选择的随机森林聚类方法(random forest clustering method based on cluster ensemble selection,RFCCES)。将每...
关键词:随机森林 聚类 决策树 稳定性 聚类集成 基聚类器 聚类集成选择 
混合型弱标记不完备数据的三支聚类集成仿真
《计算机仿真》2025年第3期313-316,326,共5页李慧玲 孙皓 
优创财务管理系统的研发(020/HX1009)。
即使数据存在弱标记和不完备的问题,数据中仍然可能隐藏着有价值的模式和结构。发现数据中的潜在群体或类别,从而挖掘出数据中的有用信息,提出了一种混合型弱标记不完备数据三支聚类集成方法。通过K最近邻填充法对数据的缺失属性展开填...
关键词:混合型弱标记不完备数据 三支聚类集成 最近邻填充法 模糊均值聚类 属性值填充 
基于双视角网络嵌入聚类集成社区发现算法
《山东大学学报(工学版)》2025年第1期41-50,共10页王英楠 郑文萍 杨贵 
国家自然科学基金资助项目(62072292);山西省1331工程资助项目。
针对现有网络嵌入方法忽略高阶结构,嵌入过程与社区发现任务独立进行,影响社区发现质量的问题,提出基于双视角网络嵌入聚类集成社区发现算法(community detection algorithm based on dual-view network embedded clustering integratio...
关键词:社区发现 网络嵌入 模块度 自监督 高阶结构 
基于聚类集成的地下空间地质环境质量三维评价
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第1期78-84,91,共8页熊芸莹 李晓晖 袁峰 卢志堂 吴少元 窦帆帆 
安徽省自然科学基金资助项目(1808085QD116);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2019GDZC0093)。
城市地下空间开发利用是解决城市土地资源紧缺的重要手段,地下空间地质环境质量评价是地下空间合理安全利用和降低开发风险的前提和保障。为了降低评价过程中的主观性和评价结果中多种评价指标交叉交融的不确定性,文章基于三维地质模型...
关键词:地下空间 自组织神经网络 K-MEANS算法 高斯混合模型 聚类集成 三维 
一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法
《控制与决策》2024年第12期4136-4140,共5页徐森 高婷 徐秀芳 许贺洋 郭乃瑄 卞学胜 花小朋 陈致远 
国家自然科学基金项目(62076215,62301473);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K93-9-2022-03);江苏省高等教育厅面上项目(23KJB520039);江苏省网络与信息安全重点实验室项目(BM2003201);江苏高校“青蓝工程”项目;盐城市基础研究计划项目(YCBK2023008);盐城工学院研究生培养创新工程项目(SJCX23-XY060)。
聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法...
关键词:聚类集成 数据挖掘 成员选择 簇加权 信息熵 共协矩阵 
一种三层加权文本聚类集成方法
《智能系统学报》2024年第4期807-816,共10页李娜 徐森 徐秀芳 许贺洋 郭乃瑄 刘轩绮 周天 
国家自然科学基金项目(62076215);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(21KJD520006);未来网络科研基金项目(FNSRFP-2021-YB-46);盐城工学院研究生培养创新工程项目(SJCX21_XZ018);教育部产学研合作协同育人计划项目(202102594034);中央高校基本科研业务费专项(K93-9-2022-03);江苏高校“青蓝工程”项目.
为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。...
关键词:文本聚类 聚类集成 加权聚类集成 三层加权 加权聚类 多层加权 聚类分析 无监督学习 
基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法被引量:1
《大数据》2024年第3期133-148,共16页仵匀政 杜韬 周劲 陈迪 王心耕 
国家自然科学基金项目(No.62273164,No.61873324);山东省自然科学基金项目(No.ZR2019MF040)。
为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图...
关键词:数据聚类 大规模数据 谱聚类 三阶张量 聚类集成 
聚类集成研究综述
《计算机工程与应用》2024年第7期41-57,共17页邵超 润清晨 
国家自然科学基金(61202285);河南省科技攻关项目(232102210198,222102210289)。
聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过...
关键词:聚类集成 基聚类 共识函数 
基于簇间连接的元聚类集成算法被引量:2
《南京大学学报(自然科学版)》2023年第6期961-969,共9页杜淑颖 丁世飞 邵长龙 
国家自然科学基金(62276265,61976216);江苏高校“青蓝工程”;江苏省高等职业院校专业带头人高端研修资助项目(2021GRFX074)
聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题,尽管近年来取得了重大进展,但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先,大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度,缺乏发掘簇层面信息的能力;其次,目前许多集成算...
关键词:簇间相似性 聚类集成 聚类 连接三元组 元聚类 
基于类间相似性的聚类集成方法
《计算机技术与发展》2023年第11期156-161,共6页张栋超 蔡江辉 杨海峰 郑爱宇 
国家自然科学基金项目(U1931209)。
聚类集成是聚类的一个重要分支,它用于融合多个基聚类,来生成具有鲁棒性和高质量的最终聚类划分。将原始信息转化为共协矩阵,通过共协矩阵得到最终聚类划分的聚类集成方法是目前很多研究者研究的内容,然而大多数研究者都忽略了聚类结果...
关键词:聚类集成 共协矩阵 基聚类 证据积累 复杂度 
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