数据聚类

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基于数据聚类的CSI反馈Transformer网络简化实现方法
《数据采集与处理》2025年第2期431-445,共15页还冬锐 张逸帆 姜明 
国家自然科学基金(62271137)。
为应对大规模多输入多输出(Multiple⁃input multiple⁃output,MIMO)系统中信道状态信息(Channel state information,CSI)反馈开销的日益增长,基于深度学习的CSI反馈网络(如Transformer网络)受到了广泛的关注,是一种非常有应用前景的智能...
关键词：信道状态信息反馈 多输入多输出 神经网络 近似矩阵乘法 聚类计算 
基于Spark的电能计量数据异常辨识方法设计
《自动化仪表》2025年第4期92-96,共5页杨劲锋 郑楷洪 刘玉仙 张伟 曾璐琨 
中国南方电网有限责任公司营销技改基金资助项目(JY-KF-02-QT-21-031-TQ)。
为了准确辨识电能计量数据中的异常数据、提高电能计量数据质量,提出一种基于Spark的电能计量数据异常辨识方法。以Spark框架为核心支撑,基于张量核范数约束的低秩张量补全模型补全电能计量数据后,采用最小生成树并行聚类方法进行聚类...
关键词：电能计量 Spark框架 异常辨识 数据补全 数据聚类 K-MEANS算法 蝙蝠算法 
基于不平衡数据聚类的电力负荷模式识别与预测研究
《微型计算机》2025年第4期19-21,共3页苌子鸣 方成 王晓庆 
本研究针对电力负荷数据的不平衡特性,提出了一种基于改进模糊C均值(IFCM)算法的电力负荷模式识别方法,并在此基础上构建了短期和中长期负荷预测模型。研究对电力负荷模式特征进行了全面提取,针对传统FCM算法在处理不平衡数据时的局限性...
关键词：电力负荷模式 不平衡数据 模糊C均值聚类 负荷预测 
基于数据聚类及特征提取的高炉操作炉型
《钢铁》2025年第3期45-55,共11页吴亚明 黄云 陶林和 吴志慷 蔡学斌 左海滨 
合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消...
关键词：操作炉型 聚类分析 主成分分析 DBSCAN法 K-means法 异常值识别 孤独森林法 箱型图法 
基于加工形貌数据聚类的单点金刚石磨削稳定性及工艺调控
《金刚石与磨料磨具工程》2025年第1期1-11,共11页徐鑫宇 贺先送 陈钊杰 张竞颖 杨林丰 谢晋 
国家自然科学基金(52375493);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515220053)。
硬质模具钢磨削过程中,加工深度的变化会引起磨削力变化,导致其加工状态不稳定。采用大颗粒单点金刚石磨削硬质模具钢,基于其加工表面的形貌特征分析磨削过程的动态特性及稳定性,探究工艺参数对加工效率和表面质量的影响,以实现其高效...
关键词：单点金刚石 磨削稳定性 聚类分析 表面质量 表面粗糙度 
基于大数据的医疗设备故障维护优化研究
《微型计算机》2025年第2期46-48,共3页施靖 
为降低医疗设备故障误报率、缩短故障维护耗时,本研究提出了基于大数据的医疗设备故障维护优化方法。首先,从缺失值、异常值以及数据归一化处理3个方面出发,完成对原始医疗设备故障数据的预处理。然后,融合实体数据库与网络数据库,通过...
关键词：大数据技术 医疗设备 故障识别 数据聚类分析 
基于密度的多度量空间数据聚类算法
《软件学报》2025年第2期851-873,共23页朱轶凡 罗程阳 马瑞遥 陈璐 毛玉仁 高云君 
国家重点研发计划(2021YFC3300303);国家自然科学基金(62025206,61972338,62102351);杭州市人工智能重大科技创新项目(2022AIZD0116)。
具有噪声的基于密度的数据聚类(DBSCAN)算法是数据挖掘领域中的经典方法之一,其不仅能发现数据中潜藏的复杂关系,还能过滤其中的数据噪声,从而获得高质量的数据聚类.然而,现有的基于密度的数据聚类算法仅支持单模态(类型)数据的聚类,难...
关键词：多度量空间 多度量图 基于密度的数据聚类 数据挖掘 多模态数据 
一种多元信息流异常数据聚类修正方法与仿真
《计算机仿真》2025年第1期258-262,共5页颜清 李金讯 陈诗 
海南电网有限责任公司项目(202000123202)。
多元信息流涵盖多种类型、不同维度的数据,存在异构性和不确定性,以大规模和高速度连续产生,难以从中提取异常数据分布的特征,使得算法对异常数据的检测陷入局部最优解,出现局部收敛和早熟现象,进而影响异常数据修正。对此,引入混合蛙...
关键词：多元信息流 混合蛙跳算法 人工鱼群算法 模糊均值聚类算法 单层前馈神经网络 异常数据修正 
基于深度强化学习的无线传感器网络分簇算法
《无线互联科技》2024年第24期122-124,共3页肖祥 
鉴于无线传感器网络中拓扑频繁变动挑战分簇稳定性,引发数据传输冗余与能耗激增,文章提出基于深度强化学习的分簇算法。该算法融合能量、位置与密度因素,利用深度强化学习结合传感器能量模型,精准聚类节点并优化簇间路径,实现高效分簇...
关键词：深度强化学习 无线传感器 网络分簇 节点信任度 数据聚类 
低压配电系统断路器可靠性聚类分析方法
《电工技术》2024年第23期160-163,166,共5页杨子江 程琦 
针对用户停电的时间不具有规律性,不同类型的断路器具有不同的性能特点和失效机理,为准确分析低压配电系统的可靠性,提出低压配电系统断路器可靠性聚类分析方法。收集低压配电系统在长时间运行过程中的性能退化数据,结合低压配电系统分...
关键词：分区模型 低压配电系统 可靠性分析 小路矩阵 数据聚类 
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