动态递归网络

作品数：9被引量：18H指数：3
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相关作者：周恒瑞张月红丁晓红叶文芊柏小颖更多>>
相关机构：淮阴工学院吉林大学燕山大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：《中国惯性技术学报》《电力机车与城轨车辆》《燕山大学学报》《自动化技术与应用》更多>>
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基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2012年第4期887-891,共5页杨庆芳 张彪 高鹏 
'863'国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208)
针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了...
关键词：交通运输工程 交通流量预测 动态递归网络 可变增益因子 
基于动态递归网络PID自适应控制器设计
《微计算机信息》2008年第7期-,共3页刘学军 段慧达 
吉林省科技厅项目(200505263)
本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法。本文不仅将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于电阻炉加热系统的建模,而且针对该系统的特点提出了一...
关键词：改进的ELMAN网络 遗传算法 系统辨识 PID自适应控制器 
基于遗传算法的动态递归网络的股价预测被引量：3
《燕山大学学报》2007年第4期359-363,共5页房毅宪 王宝文 王永茂 
为了对股票市场进行更准确地监测预报,根据股市的动态特性,提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预测,并采用遗传算法进行在线学习,提高了网络性能,较好的描述了股市的动态特性。通过对某上证股价的预测,验证了该法的有效性。
关键词：动态性 神经网络 股价 遗传算法 
基于正弦映射的动态递归网络产生混沌序列实现方案被引量：1
《应用科技》2006年第6期24-27,共4页栾宇 张兴周 任艳春 
哈尔滨工程大学基金资助项目(No.HEUF04106);基础研究项目培育基金资助项目(No.HEUFP05024)
提出了应用正弦映射来产生混沌序列,正弦映射是结构简单的一维映射,通过对此映射的分析,得出其能在较大参数范围内产生混沌,并且产生的混沌序列具有较大的Lyapunov指数,具有比较丰富的动态特性,并将其引入到动态递归网络的隐含层作为非...
关键词：混沌序列 动态递归神经网络 LYAPUNOV指数 一维映射 
基于动态递归网络的异步电机转速辨识
《煤矿机电》2006年第3期29-31,共3页徐建华 宁勇 赵玉明 
针对异步电机运行参数时变性影响磁链的准确计算,提出了用非线性处理函数构成的多层网络,具有对任意函数良好的逼近能力来对异步电机的转子磁链和转速进行辨识,构成了异步电机的地矢量控制系统。系统仿真表明,这种方法能较好的辨识电机...
关键词：异步电动机 磁链 矢量控制 辨识 多层网络 非线性处理函数 
基于动态递归网络的PID自适应控制器的设计与应用被引量：1
《自动化技术与应用》2005年第6期27-29,共3页段慧达 郑德玲 
本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法。本文不仅将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于汽车磷化加热系统的建模,而且针对该系统的特点提出了...
关键词：改进的ELMAN网络 遗传算法 系统辨识 PID自适应控制器 
Elman递归神经网络在结构分析中的应用被引量：3
《电力机车与城轨车辆》2004年第5期56-58,共3页雷铁安 吴作伟 杨周妮 
给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理。基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递归神经网络建立结构分析模型的方法。利用Elman递归神经网络对桁架进行建模,真实地反映了桁架结构的动态...
关键词：ELMAN神经网络 多层神经网络 动态递归网络 网络结构 桁架结构 
状态延迟输入神经网络及其在机器人定位监督控制中的应用被引量：4
《机械科学与技术》2003年第2期229-232,共4页姜春福 余跃庆 
国家自然科学基金项目 (5 9975 0 0 1);北京市自然科学基金项目 (30 12 0 0 3)资助
对复合输入动态递归网络作了改进 ,提出一种新的动态递归神经网络结构 ,称为状态延迟输入动态递归神经网络 (State Delay Input Dynamical Recurrent Neural Networks)。这种具有新的拓扑结构和学习规则的动态递归网络 ,不仅明确了各权...
关键词：动态递归网络 监督控制 机器人 
Elman动态递归神经网络在陀螺仪系统建模中的应用被引量：2
《中国惯性技术学报》1999年第4期78-81,共4页罗姣妍 石泉 乐慧康 
本文针对Ｅｌｍａｎ 动态递归神经网络的特点，提出了一种基于Ｅｌｍａｎ 动态递归神经网络建立陀螺仪系统模型的方法。文中给出了Ｅｌｍａｎ 网络的网络结构和学习方法，并对建立起的网络模型进行了仿真，仿真结果表明，该方法是可行的。
关键词：ELMAN神经网络 陀螺仪系统 动态递归网络 
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