多层神经网络

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基于深度学习的高中化学教学改革探究
《教育》2025年第7期25-27,共3页陈丽双 
自深度学习被引入教育领域后,迅速成为诸多教师关注的热点。目前为止,有关深度学习的教育理论层出不穷,但其内涵仍没有统一、准确的界定。所以,以深度学习为导向改革教学时,教师应积极推进顶层设计与规划,结合现有的理论探索有效的教学...
关键词：深度学习 高中化学 传统教学理念 教师引领 教师关注 多层神经网络 理论与实践 理解知识 
规则波中船舶操纵运动预报的灰箱建模研究
《中国舰船研究》2025年第1期47-57,共11页韩阳 郝立柱 师超 潘子英 鲁江 顾民 
国家部委基金资助项目。
[目的]针对船舶操纵运动实时准确预报的需求,开展规则波中船舶操纵运动预报的灰箱建模研究。[方法]建立船舶操纵运动方程,以表征操纵运动机理。应用泰勒级数展开方法近似静水水动力,采用经验公式估算规则波中二阶定常波浪漂移力,形成规...
关键词：船舶 操纵性 操纵运动 灰箱建模 多层神经网络 傅里叶变换 ONRT 
基于条件变分自编码器的熔铸炸药成型缺陷快速模拟和预测
《火炸药学报》2024年第7期640-648,I0003,共10页滕浩 李锡文 王学林 胡于进 
国防基础科研计划重点项目。
为了实现凝固缺陷的快速模拟和预测,提出了一种基于条件变分自编码器(CVAE)的熔铸炸药成型缺陷预测模型;以注液温度、冒口预热温度等工艺参数为条件,通过条件变分自编码器建立工艺参数与熔铸炸药缺陷的条件概率模型;采用多层神经网络和...
关键词：条件变分自编码器 CVAE 熔铸炸药 数值模拟 成型缺陷 多层神经网络 变分推断方法 
基于Hadamard product优化多层神经网络的胸部电阻抗成像研究被引量：2
《生物医学工程学杂志》2024年第3期439-446,454,共9页宋振忠 李建平 温建明 万嫩 马继杰 张昱 胡意立 高增锋 
国家自然科学基金(52105564);浙江省“揭榜挂帅”项目(KYH06Y22349);金华市科技计划重点项目(2023-3-084)。
电阻抗成像(EIT)是一种无辐射、非侵入式的可视化诊断技术。为提高胸部电阻抗成像技术重建算法的成像分辨率和去伪影能力,本研究提出了一种利用Hadamard product优化多层神经网络(MANN)的HMANN算法。将HMANN算法的重建图像与广义矢量模...
关键词：电阻抗成像 多层神经网络 Hadamardproduct 伪影 
联合射线追踪和神经网络的智慧教室环境信道特性研究
《无线通信技术》2024年第2期33-38,共6页黄蓉 余雨 
江苏省研究生教育教学改革课题(JGKT22_C049);江苏省自然科学基金青年基金(BK20201044);中国高校产学研创新基金(2021FNA05002)。
智慧教室在现代化教学实践起着重要作用,该场景下无线通信链路的可靠性是保证教学质量的关键。智慧教室环境下,无线信号需要无缝覆盖,课桌椅摆放形式灵活,人员遮挡大量存在,建立能够准确描述这些特性的信道模型十分关键。因此本文联合...
关键词：智慧教室 射线追踪 多层神经网络 信道特性 
基于深度学习的交通信号灯智能调控系统设计被引量：1
《华东科技》2024年第4期90-92,共3页李明恒 马月红 张悦 胡一诺 
深度学习是人工智能领域中的一种机器学习方法,它主要通过多层神经网络来进行数据建模,分析数据的模式和特征,为预测、决策等提供科学依据。本文利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)构建了深度学习模型,旨在对交通信号灯控制系统...
关键词：循环神经网络 多层神经网络 人工智能 交通信号灯 数据建模 智能优化 深度学习 流量信息 
基于多层神经网络的公路护栏状态智能监测研究
《装备制造技术》2023年第12期212-214,共3页李晨阳 朱峰 
传统公路护栏状态智能监测方法直接对车辆与护栏碰撞过程状态进行分析未对碰撞对象进行提取,造成传统方法监测准确度低。提出基于深度学习的公路护栏状态智能监测研究。对车辆的平均速度和碰撞角度和碰撞速度等参数进行提取,通过提取参...
关键词：深度学习 公路护栏 护栏状态 监测方法 
通用人工智能助力数字经济发展
《软件和集成电路》2023年第9期64-65,共2页吴晓如 
人工智能技术自诞生以来,先后经历了三次发展浪潮:第一次浪潮起源于20世纪50年代,在这个阶段,研究人员主要关注人类思维过程的符号表示和逻辑推理,他们试图通过使用符号和规则来模拟人类的思维过程;第二次浪潮起源于20世纪80年代,在这...
关键词：人工智能技术 第三次浪潮 多层神经网络 符号表示 机器学习 第二次浪潮 模式识别 思维过程 
融合GRU-Attention与鲸鱼算法的流程制造工艺参数云边联动优化被引量：1
《计算机集成制造系统》2023年第9期2991-3005,共15页阴彦磊 王立华 廖伟智 张万达 
国家自然科学基金资助项目(52065033);云南省重大科技资助项目(202202AG050002)。
为解决流程制造工艺参数优化面临的多工序耦合模型构建复杂、多目标冲突分析困难、实时和准确性难以保障等问题,提出一种融合GRU-Attention与鲸鱼算法的流程制造工艺参数云边联动优化方法。设计了适用于多工序耦合生产的训练计算云边协...
关键词：流程制造 GRU-Attention多层神经网络 云边协同 联动优化 
基于多层神经网络的房地产价格批量评估研究——以深圳市为例被引量：1
《住宅与房地产》2023年第21期7-12,共6页熊英楠 种晓丽 赵静 
房地产价格评估在市场交易、抵押、租赁和财产税征收等领域都起着重要的作用。随着中国房地产市场的不断发展,房地产评估技术也越来越受到关注,批量评估技术也需与最新技术相结合以使评估结果更加准确合理。本研究针对当前商品住房价格...
关键词：房地产市场 批量评估 改进神经网络 
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