高鹏

作品数：4被引量：18H指数：3
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基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2012年第4期887-891,共5页杨庆芳 张彪 高鹏 
'863'国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208)
针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了...
关键词：交通运输工程 交通流量预测 动态递归网络 可变增益因子 
基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价被引量：8
《北京工业大学学报》2010年第4期490-494,共5页于德新 高鹏 杨兆升 
国家'八六三'计划资助项目(2009AA11Z208)
为了对区域交通控制效果进行有效的评价,通过建立区域交通控制多目标评价函数,提出了基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价方法.该方法由VC++编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟与测试,经验证具有较好的实用性.
关键词：交通运输系统工程 区域交通控制 遗传神经网络 
动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2009年第S2期172-176,共5页于德新 杨兆升 高鹏 
"863"国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z242;2007AA11Z245)
为了有效解决分布式动态诱导系统中存在的拥挤漂移问题,有针对性地根据城市交通网络的空间分布特性提出了适合于导航用户使用的动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法。该算法基于MAPX控件编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟...
关键词：交通运输系统工程 城市交通流诱导系统 动态限制搜索区域 带约束K则最优路径 拥挤漂移 
预防拥挤漂移的带约束K则最优路径算法被引量：3
《北京工业大学学报》2009年第3期345-349,共5页王媛 杨兆升 高鹏 
863国家高技术研究发展计划(2007AA12Z242;2007AA11Z245)
为解决城市交通流诱导系统中存在的拥挤漂移问题,对拥挤漂移现象的形成机理和预防机制进行了深入的分析,并有针对性地提出了适用于导航用户的带约束K则最优路径算法.算法基于MapX控件编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了分析模拟验证....
关键词：交通运输系统工程 城市交通流诱导系统 K则最优路径 拥挤漂移 
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