基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测  

作　　者：何树红[1] 杨博[2] 戴明爽[1] 

机构地区：[1]云南大学经济学院 [2]云南大学数学与统计学院

出　　处：《经济师》2014年第5期16-19,共4页

基　　金：教育部人文社会科学研究一般项目(11YJA790040)

摘　　要：对洪水灾害损失进行预测,旨在为我国巨灾保险产品的创新提供新的理论依据。神经网络自身的联想能力决定了它在预测方面有比较大的优势,特别是在处理洪水灾害损失这类动态问题上,Elman动态神经网络能很好地预测洪水灾害损失,与静态神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高。

关 键 词：洪水灾害 损失预测 神经网络 

分 类 号：F840.69[经济管理—保险]