张冬妍

作品数：60被引量：163H指数：6
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供职机构：东北林业大学更多>>
发文主题：木质复合材料木材干燥近红外光谱榛子碳纤维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《东北林业大学学报》《农业工程学报》《食品与发酵工业》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金哈尔滨市青年科学研究基金更多>>
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基于高光谱特征融合的榛子霉变检测方法研究
《食品与发酵工业》2025年第2期311-319,共9页张冬妍 毛思雨 杨子健 陈诺 吴晨旭 马苗源 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BF02)。
为实现对榛子霉变的快速无损检测,研究将光谱特征与纹理特征融合并结合机器学习算法建立榛子霉变检测模型。采集400~1000 nm的榛子样本高光谱图像,对样本的原始光谱使用标准正态变量变换法进行预处理,采用蜣螂优化算法、粒子群优化算法...
关键词：高光谱成像 榛子 霉变 无损检测 特征融合 蜣螂优化算法 
基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测方法
《农业工程学报》2025年第1期154-160,共7页张冬妍 陈诺 张淇 吴晨旭 张榄翔 
国家自然科学基金项目(32202147)。
为了解决果园李子受枝叶和果实遮蔽、环境变化等因素影响,难以准确检测的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测模型。首先,采用自设计主干网络Faster-EMA缩减模型复杂度、提高检测精度。其次,引入焦点调制网络(foc...
关键词：目标检测 YOLOv8 轻量化 李子 LDetect 
基于高光谱图像特征融合的榛子水分含量测定被引量：2
《现代食品科技》2024年第5期274-281,共8页张冬妍 马苗源 黄莹 毛思雨 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BF02)。
采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算...
关键词：榛子 高光谱成像 水分 特征融合 无损检测 
改进YOLOv4的野生菌视觉检测方法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第20期228-236,共9页张泽冰 张冬妍 娄蕴祎 崔明迪 王克奇 
林业公益性行业科研专项(201504307);中央高校基本科研业务费专项资金(2572019AB21)。
人工搜寻野生香菇效率低下,且存在一定危险性;而对于复杂情况下小目标检测的算法研究多集中于精度提升,检测效率与模型参数量不满足实际需求。基于此,提出一种基于改进YOLOv4的机器视觉检测方法,在保证精度前提下,提升检测效率,满足嵌...
关键词：目标检测 野生香菇 YOLOv4 ShuffleNetv2 模型轻量化 检测精度优化 
思政视域下自动控制原理课程教学改革研究被引量：2
《高教学刊》2023年第17期26-29,共4页张冬妍 郑纲 王金聪 朱良宽 胡峻峰 
黑龙江省高等教育教学研究项目“基于OBE理念的高校电气类专业课程思政和专业思政建设的研究与实践”(SJGY20210030);黑龙江省教育规划2023年度重点课题“双碳背景下林业高校电气类课程体系建设的探索与实践”(GJB1423487);东北林业大学校级教育教学研究项目“结合课程思政的《自动控制原理》教学改革研究”(DGY2019-62)。
课程思政是高校落实立德树人的必行举措,是深化教育教学改革的法宝,自动控制原理是自动化及相关专业的核心必修课程,这二者的有机融合使课程教学内容、实施方法、考核评价的多维度改革研究与实践有更具体深入的落脚点。从设定OBE理念下...
关键词：课程思政 自动控制原理 课程教学改革 多尺度 OBE理念 
基于改进双向注意力映射的单板图像修复被引量：1
《森林工程》2023年第2期132-138,共7页娄蕴祎 张冬妍 葛奕麟 崔明迪 张泽冰 
林业公益性行业科研专项(201504307)。
木材生长加工过程中产生的缺陷会影响产品质量并且浪费大量木材资源,为提高木材利用率与缺陷修复效果,提出一种基于可学习的双向注意力映射(Learnable Bidirectional Attention Maps,LBAM)网络模型的轻量化Lightweight LBAM网络(LL-Net...
关键词：图像修复 深度学习 单板 双向注意力映射 
基于近红外光谱的榛子蛋白质无损检测模型被引量：5
《激光与光电子学进展》2023年第1期401-407,共7页张冬妍 付聪聪 李丹丹 马苗源 黄莹 
中央高校基本科研业务费专项(2572019BF02)
为了实现对榛子蛋白质的快速无损检测,提出了一种结合近红外光谱技术和间隔随机跳蛙算法的榛子蛋白质检测模型。提取榛子的近红外光谱数据后,对榛子光谱数据进行一阶导和标准正态变量变换预处理。针对随机跳蛙算法的初始子集以及最终波...
关键词：光谱学 近红外 无损检测 间隔随机跳蛙算法 偏最小二乘法 
基于CapsNet神经网络的树叶图像分类模型被引量：4
《西南大学学报（自然科学版）》2021年第8期143-151,共9页张冬妍 韩睿 张瑞 曹军 
黑龙江省自然科学基金项目(C2017005).
对树木研究的基础是对其进行分类处理.本文结合CapsNet神经网络模型,以提高树叶分类的准确率为目的,使用实验室拍摄的10种树叶图片建立树叶分类模型.考虑到模型效率和图像大小,在原有CapsNet上与传统卷积神经网络相结合,通过优化动态路...
关键词：胶囊网络 神经网络 图像分类 树叶识别 动态路由 
改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换在榛子仁缺陷检测中的应用被引量：2
《东北林业大学学报》2021年第6期80-83,95,共5页张冬妍 张瑞 韩睿 曹军 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BF02)。
以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数...
关键词：榛子仁 缺陷检测 改进模糊C均值聚类算法 图像分割 霍夫变换 
近红外光谱结合极限学习机的榛子蛋白质含量检测被引量：1
《食品研究与开发》2021年第4期175-179,共5页张冬妍 周宝龙 张瑞 韩睿 赵思琦 
以毛榛与平榛作为研究对象,将去壳后的毛榛与平榛分别制成90组与60组试验样本,获取波长范围为900 nm~1700 nm的原始光,同时,通过凯氏定氮法测得其中蛋白质含量真实值,并通过对比研究一阶(1-der)导数、二阶(2-der)导数、多元散射校正(mul...
关键词：近红外光谱检测 极限学习机 榛子 蛋白质 
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