榛子

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不同坚果降脂各有擅长
《健康指南(中老年)》2025年第5期38-39,共2页顾中一 
很多人都觉得,坚果热量高,需要控制体重和血脂的人群要少吃或不吃,但那得看跟谁比。今天就来说一说坚果在控制体重、改善血脂方面的健康益处。一、改善血脂,各有擅长为了确定食用巴旦木(扁桃仁)、榛子、开心果、花生、核桃和腰果等不同...
关键词:开心果 坚果 总胆固醇 扁桃仁 花生 榛子 核桃 腰果 
黑土榛林育“金”果
《奋斗》2025年第7期70-71,共2页秦嗣昕 
一方水土养一方人,一方水土产一方物。黑龙江省拥有肥沃珍贵的黑土地、美丽富饶的大森林,以得天独厚的自然条件与优势滋养孕育出众多天然绿色好食材。其中,被誉为“坚果之王”的榛子,不但以其果仁甘醇芳香、营养丰富的特质深受人们喜爱...
关键词:坚果之王 增收致富 绿色食材 黑土 榛子 
水肥一体管理对榛子-茖葱复合种植土壤养分及产量与品质的影响
《安徽农业科学》2025年第5期140-142,189,共4页李阳 马珂 徐宜斌 张巍 
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2022C083);黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(CZKYF2022-F03);中央财政林业科技推广示范项目(黑〔2024〕TG14号)。
[目的]优化榛子-茖葱复合种植过程中不同生长期的施肥配方。[方法]在不同生长期按不同配比进行水肥一体化灌溉,并对土壤养分以及榛子和茖葱产量与品质相关指标进行综合分析。[结果]榛子-茖葱复合种植过程中水肥一体化灌溉最优配方如下:...
关键词:榛子-茖葱复合种植 水肥一体灌溉 土壤养分 产量 品质 
基于气流运送的榛子收获机设计与试验
《农机化研究》2025年第3期70-76,共7页时延鑫 王东伟 牟波 何晓宁 尚书旗 纪瑞琪 朱浩 鞠鑫林 
山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ001)。
榛子多种植于丘陵山区,受地形影响大型收获机械难以在果树间工作,故成熟期落地榛子多由人工进行捡拾,工作效率低、成本高,制约了我国榛子产业的健康发展。针对这一问题,设计了一种基于气流运送的榛子收获机。该机采用气力式捡拾,通过气...
关键词:收获机 气流运送 脱苞 筛分 清选 榛子 
铁岭县山地大榛子单干密植丰产栽培技术
《北方果树》2025年第1期40-42,共3页王永俊 李洪薇 
作者通过对宏伟家庭农场大榛子生产园的调查,结合当地的生产情况,总结出铁岭县山地大榛子单干密植丰产栽培技术,包括品种选择、梯田建设、株行距设计、整形修剪、土肥水管理、病虫害防治等,适用于辽北地区山地大榛子生产,能实现早果早...
关键词:大榛子 单干 密植 栽培技术 
α-萘乙酸钠和覆土对榛子萌蘖糖代谢的影响
《山西农业科学》2025年第1期129-136,共8页霍永昌 晁瑞强 仇力平 梁晋军 张鹏飞 温鹏飞 
山西农业大学生物育种工程项目(YZGC 111)。
榛子是重要的经济树种,萌蘖过多严重制约着榛子产业的发展,通过喷施外源激素或覆土处理,探究其对榛子萌蘖生长的影响以及糖类物质变化。以平欧杂种榛品种魁香为试验材料,设置4个处理:喷施α-萘乙酸钠(N);覆土+喷施清水(M);覆土+喷施α-...
关键词:榛子 萌蘖 糖代谢 α-萘乙酸钠 
榛子在哈密地区的引种试验初报
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第2期151-154,共4页赵鹏 鲜宏 郭权 
新疆维吾尔自治区科技特派员农村科技创业行动项目(2022BKF250)。
2023年4月在哈密市回城乡和天山乡引进两年生“达维”“玉坠”“辽榛7”榛子苗进行试种,通过观察记录3个品种在哈密地区的成活率、生长情况、抗病性、果实性状及果实品质等方面特性,选育出适合哈密市种植的品种。引种试验结果表明:3个...
关键词:榛子 引种 试验 
大同市大果榛子栽培技术
《山西林业》2025年第1期48-49,共2页高瑞娟 
大果榛子是大同市适生的一个优良经济林树种,经济效益和生态效益俱佳。从大果榛子园建设、苗木选择、栽植管理及采收等多个方面介绍了大同市大果榛子栽培管理技术。
关键词:大同市 大果榛子 栽培管理 
基于EDEM的榛子双层滚筒筛装置性能仿真试验
《农机化研究》2025年第1期185-188,204,共5页鞠鑫林 何晓宁 王东伟 尚书旗 连政国 时延鑫 高秀强 
山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ001)。
为了解决榛子脱苞后筛分效率低的问题,针对榛子脱苞后的物料状态设计了一种双层滚筒筛。运用EDEM仿真软件对其工作状态进行模拟,以滚筒转速、内外筛孔大小、螺旋叶片间距为试验因素,以筛分率和含杂率为评价指标,分析评估各因素对双层滚...
关键词:榛子 滚筒筛 EDEM 仿真试验 
基于高光谱特征融合的榛子霉变检测方法研究
《食品与发酵工业》2025年第2期311-319,共9页张冬妍 毛思雨 杨子健 陈诺 吴晨旭 马苗源 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BF02)。
为实现对榛子霉变的快速无损检测,研究将光谱特征与纹理特征融合并结合机器学习算法建立榛子霉变检测模型。采集400~1000 nm的榛子样本高光谱图像,对样本的原始光谱使用标准正态变量变换法进行预处理,采用蜣螂优化算法、粒子群优化算法...
关键词:高光谱成像 榛子 霉变 无损检测 特征融合 蜣螂优化算法 
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